- Регистрация
- 24.06.19
- Сообщения
- 61,832
- Реакции
- 346,084
Последние темы автора:
- [Юлия Юсипова] НутриКемп: осознанное применение БАД. Пакет Продвинутый (2025)
- [Джесси Ли] Увеличь свое богатство 2.0 (2025)
- [Даша Козловская, Артур Орловский] Базовая финансовая грамотность. Поток 3 (2022)
- [Александр Литвин] Планерка (Июль 2025)
- [Tasha’s cake school] Таша Коробейникова, Татьяна Волкова — Чизкейки-эскимо (2023)
- #1
Голосов: 0
[Тайлер Венс] Python и машинное обучение (2025)
Практическое руководство по использованию Python для решения задач машинного обучения.
В книге подробно рассмотрены ключевые концепции, методы и инструменты, которые необходимы для построения эффективных моделей и работы с различными типами данных. Читатели узнают, как подготовить данные, применить популярные алгоритмы классификации и регрессии, а также освоят методы для работы с временными рядами, изображениями и текстом.
Особое внимание уделено важным аспектам МО, таким как выбор признаков, регуляризация моделей, методы ансамблей, а также эффективная настройка гиперпараметров. Книга подходит как для новичков, так и для опытных специалистов, поскольку включает как базовые, так и более продвинутые темы, такие как глубокое обучение, обработка изображений и использование трансферного обучения.
Используя примеры реальных задач и подробные инструкции, книга поможет вам освоить Python в контексте машинного обучения и применить полученные знания для решения практических проблем.
Формат: PDF.
Подробнее:
[Тайлер Венс] Python и машинное обучение (2025) - Описание курса
Практическое руководство по использованию Python для решения задач машинного обучения.
В книге подробно рассмотрены ключевые концепции, методы и инструменты, которые необходимы для построения эффективных моделей и работы с различными типами данных. Читатели узнают, как подготовить данные, применить популярные алгоритмы классификации и регрессии, а также освоят методы для работы с временными рядами, изображениями и текстом.
Особое внимание уделено важным аспектам МО, таким как выбор признаков, регуляризация моделей, методы ансамблей, а также эффективная настройка гиперпараметров. Книга подходит как для новичков, так и для опытных специалистов, поскольку включает как базовые, так и более продвинутые темы, такие как глубокое обучение, обработка изображений и использование трансферного обучения.
Используя примеры реальных задач и подробные инструкции, книга поможет вам освоить Python в контексте машинного обучения и применить полученные знания для решения практических проблем.
Формат: PDF.
Подробнее:
Для просмотра ссылок пройдите регистрацию
Скачать курс - [Тайлер Венс] Python и машинное обучение (2025)
Вы должны Войти на форум чтобы увидеть контент.