- Регистрация
- 24.06.19
- Сообщения
- 58,515
- Реакции
- 327,776
Последние темы автора:
- [Астрологический Центр] Юлия Вястра ― Знаки небес. Как писать прогнозы (2020)
- [Юлия Вястра] Астрология камней и талисманов (2018)
- [Андрей Негойе] [Udemy] Учебный лагерь по этическому взлому (2025)
- [Алексей Арестович] [Apeiron] Искусство аргументировать. Занятие 1 (2025)
- [Lectera] Развитие внимания: как фокусироваться на важном и перестать отвлекаться (2025)
- #1
Голосов: 0
[Тайлер Венс] Python и машинное обучение (2025)
Практическое руководство по использованию Python для решения задач машинного обучения.
В книге подробно рассмотрены ключевые концепции, методы и инструменты, которые необходимы для построения эффективных моделей и работы с различными типами данных. Читатели узнают, как подготовить данные, применить популярные алгоритмы классификации и регрессии, а также освоят методы для работы с временными рядами, изображениями и текстом.
Особое внимание уделено важным аспектам МО, таким как выбор признаков, регуляризация моделей, методы ансамблей, а также эффективная настройка гиперпараметров. Книга подходит как для новичков, так и для опытных специалистов, поскольку включает как базовые, так и более продвинутые темы, такие как глубокое обучение, обработка изображений и использование трансферного обучения.
Используя примеры реальных задач и подробные инструкции, книга поможет вам освоить Python в контексте машинного обучения и применить полученные знания для решения практических проблем.
Формат: PDF.
Подробнее:
[Тайлер Венс] Python и машинное обучение (2025) - Описание курса
Практическое руководство по использованию Python для решения задач машинного обучения.
В книге подробно рассмотрены ключевые концепции, методы и инструменты, которые необходимы для построения эффективных моделей и работы с различными типами данных. Читатели узнают, как подготовить данные, применить популярные алгоритмы классификации и регрессии, а также освоят методы для работы с временными рядами, изображениями и текстом.
Особое внимание уделено важным аспектам МО, таким как выбор признаков, регуляризация моделей, методы ансамблей, а также эффективная настройка гиперпараметров. Книга подходит как для новичков, так и для опытных специалистов, поскольку включает как базовые, так и более продвинутые темы, такие как глубокое обучение, обработка изображений и использование трансферного обучения.
Используя примеры реальных задач и подробные инструкции, книга поможет вам освоить Python в контексте машинного обучения и применить полученные знания для решения практических проблем.
Формат: PDF.
Подробнее:
Для просмотра ссылок пройдите регистрацию
Скачать курс - [Тайлер Венс] Python и машинное обучение (2025)
Вы должны Войти на форум чтобы увидеть контент.