- Регистрация
- 24.06.19
- Сообщения
- 61,272
- Реакции
- 342,449
Последние темы автора:
- [Ирина Мельникова] Мясные изделия по технологии Рапид (2025)
- [Pauline School] Елена Туганова ― Кремовая флористика (2025)
- [Владимир Молочков] Компьютерные сети: построение, настройка, практическая реализация (2025)
- [УОМ] Функциональные грибы: природная поддержка тела и эмоций (2025)
- [Юрий Бердинский] Математические тензоры. Что может быть проще? (2025)
- #1
Голосов: 0
[Тайлер Венс] Python и машинное обучение (2025)
Практическое руководство по использованию Python для решения задач машинного обучения.
В книге подробно рассмотрены ключевые концепции, методы и инструменты, которые необходимы для построения эффективных моделей и работы с различными типами данных. Читатели узнают, как подготовить данные, применить популярные алгоритмы классификации и регрессии, а также освоят методы для работы с временными рядами, изображениями и текстом.
Особое внимание уделено важным аспектам МО, таким как выбор признаков, регуляризация моделей, методы ансамблей, а также эффективная настройка гиперпараметров. Книга подходит как для новичков, так и для опытных специалистов, поскольку включает как базовые, так и более продвинутые темы, такие как глубокое обучение, обработка изображений и использование трансферного обучения.
Используя примеры реальных задач и подробные инструкции, книга поможет вам освоить Python в контексте машинного обучения и применить полученные знания для решения практических проблем.
Формат: PDF.
Подробнее:
[Тайлер Венс] Python и машинное обучение (2025) - Описание курса
Практическое руководство по использованию Python для решения задач машинного обучения.
В книге подробно рассмотрены ключевые концепции, методы и инструменты, которые необходимы для построения эффективных моделей и работы с различными типами данных. Читатели узнают, как подготовить данные, применить популярные алгоритмы классификации и регрессии, а также освоят методы для работы с временными рядами, изображениями и текстом.
Особое внимание уделено важным аспектам МО, таким как выбор признаков, регуляризация моделей, методы ансамблей, а также эффективная настройка гиперпараметров. Книга подходит как для новичков, так и для опытных специалистов, поскольку включает как базовые, так и более продвинутые темы, такие как глубокое обучение, обработка изображений и использование трансферного обучения.
Используя примеры реальных задач и подробные инструкции, книга поможет вам освоить Python в контексте машинного обучения и применить полученные знания для решения практических проблем.
Формат: PDF.
Подробнее:
Для просмотра ссылок пройдите регистрацию
Скачать курс - [Тайлер Венс] Python и машинное обучение (2025)
Вы должны Войти на форум чтобы увидеть контент.