Программирование [Павел Хошев] [Stepik] Многопроцессорный Python (2025)

[Финансист]

[Павел Хошев] [Stepik] Многопроцессорный Python (2025)

[Павел Хошев] [Stepik] Многопроцессорный Python (2025) - Описание курса

Курс проведёт вас от основ до эксперта в многопроцессорном программировании.
Курс от двукратного лауреата премии Stepik Awards в престижных номинациях: "Прорыв Года" и "Лучший платный курс".
Курс содержит все что вам нужно знать о multiprocessing в python.

Чему вы научитесь:

• Разбираться в основах многопроцессного и многопроцессорного программирования.
• Создавать и управлять процессами с помощью Process, Pool, ProcessPoolExecutor и Manager.
• Организовывать обмен данными между процессами с использованием Queue, Pipe, Value, Array и Manager.
• Использовать примитивы синхронизации, такие как Lock, Semaphore, Event и Barrier.
• Обрабатывать исключения в многопроцессных программах для повышения надёжности.
• Применять знания на практике, оптимизируя задачи и ускоряя вычисления.
• Находить и устранять ошибки в многопроцессном и многопроцессорном коде.
• Экономить ресурсы системы, грамотно распределяя задачи между процессами.
• Понимать многозадачность на практике и управлять одновременным выполнением задач.
• Работать с большими проектами, применяя многопроцессорный и многопроцессный подходы.
• Всё о навыках, которые вы получите, можно узнать в описании содержания курса.

Цель курса:
Мы научим вас, как использовать все ядра вашего процессора по максимуму, чтобы ускорять сложные вычисления и прокачивать производительность программ.
А ещё вы сможете создавать мощные и масштабируемые приложения, которые легко справляются с большими объёмами данных и реальными нагрузками.

Почему стоит выбрать именно этот курс?
Если вы уже знакомы с основами Python и хотите научиться использовать потенциал современных процессоров, то этот курс именно для вас.
Мы предоставляем четкую структуру, реальные примеры, и пошаговые задания, которые помогут вам освоить многопроцессное и многопроцессорное программирование на практике.
Все темы объясняются доступно, с упором на прикладное использование.
В дополнение к теоретическим знаниям, вы получите обширный практический опыт, который поможет вам сразу применять полученные навыки в своих проектах.

Особенности курса:
Практическая ориентация. Вы будете не только изучать теорию, но и выполнять реальные задачи, что поможет закрепить все изученные концепции.

• Подробные примеры кода. Каждая тема сопровождается примерами, которые можно повторить, а затем применять в собственных проектах.
• Гибкий подход. Учебный материал позволяет вам учиться в своем темпе, возвращаясь к сложным темам, если это необходимо.
• Оперативные ответы на вопросы и комментарии. В процессе обучения вы не останетесь без поддержки: преподаватели курса всегда готовы ответить на ваши вопросы и прокомментировать сложные моменты.

Что нужно будет делать?
На протяжении курса вы будете выполнять задания, в которых создадите многопроцессорные приложения, используя:
Примитивы синхронизации, такие как Lock, Semaphore, Event, Barrier и др, для управления процессами и обмена данными между ними.

• Очереди и каналы для передачи данных между процессами.
• Пул процессов для распределения задач между ядрами процессора.
• Менеджеры для организации общего пространства имен и управления ресурсами.

Готовы научиться использовать все ресурсы процессора?
Записывайтесь на курс и начните улучшать производительность своих программ уже сегодня!

Программа курса:

• Введение
• Основы модуля multiprocessing
• Возврат данных из процесса
• Примитивы синхронизации
• Убийство процессов
• Менеджеры
• Пул процессов ProcessPoolExecutor
• Пул процессов multiprocessing.Pool
• Продвинутый уровень
• Практика

В курс входят: 69 уроков / 397 тестов / 116 интерактивных задач.

Подробнее:

Для просмотра ссылок пройдите регистрацию

Скачать курс - [Павел Хошев] [Stepik] Многопроцессорный Python (2025)