- Регистрация
- 24.06.19
- Сообщения
- 61,537
- Реакции
- 343,874
Последние темы автора:
- [Виталий Антипин] Летний марафон по этюдам. Сезон 1 (2025)
- [Fottiniya] Как создать и запустить ИИ-агента для общения 18+ в мессенджерах (2025)
- [Марина Пчелинцева] [on-skills] Супервозможности программы PowerPoint. Тариф Я сам (2025)
- [Анна Милашова] Я Литотерапевт (2022)
- [Александр Литвин] Сны. Прогулки для души (2025)
- #1
Голосов: 0
[Мэтью Фаулер] Asyncio и конкурентное программирование на Python
Если типичную программу на стандартном Python подвергнуть слишком высокой нагрузке, то она будет работать с черепашьей скоростью. Для решения этой проблемы была разработана библиотека Asyncio, которая позволяет разбить программу на более мелкие задачи и планировать их выполнение. В итоге получающиеся приложения работают молниеносно и допускают масштабирование. В этой книге асинхронное, параллельное и конкурентное программирование рассматривается на конкретных примерах. Сложные для понимания вопросы иллюстрируются с помощью диаграмм, позволяющих наглядно представить, как работают задачи. Вы узнаете, как asyncio преодолевает ограничения Python и способствует ускорению медленных веб-серверов и микросервисов. Вы даже научитесь сочетать asyncio с традиционной многопроцессной обработкой, получив в награду резкий скачок производительности. Для программистов на Python среднего уровня. Опыт работы с конкурентностью не требуется.
Подробнее:
[Мэтью Фаулер] Asyncio и конкурентное программирование на Python - Описание курса
Если типичную программу на стандартном Python подвергнуть слишком высокой нагрузке, то она будет работать с черепашьей скоростью. Для решения этой проблемы была разработана библиотека Asyncio, которая позволяет разбить программу на более мелкие задачи и планировать их выполнение. В итоге получающиеся приложения работают молниеносно и допускают масштабирование. В этой книге асинхронное, параллельное и конкурентное программирование рассматривается на конкретных примерах. Сложные для понимания вопросы иллюстрируются с помощью диаграмм, позволяющих наглядно представить, как работают задачи. Вы узнаете, как asyncio преодолевает ограничения Python и способствует ускорению медленных веб-серверов и микросервисов. Вы даже научитесь сочетать asyncio с традиционной многопроцессной обработкой, получив в награду резкий скачок производительности. Для программистов на Python среднего уровня. Опыт работы с конкурентностью не требуется.
Подробнее:
Для просмотра ссылок пройдите регистрацию
Скачать курс - [Мэтью Фаулер] Asyncio и конкурентное программирование на Python
Вы должны Войти на форум чтобы увидеть контент.