- Регистрация
- 24.06.19
- Сообщения
- 62,587
- Реакции
- 352,209
Последние темы автора:
- [Роберт А. Расселл] Вы сможете получить все, что хотите, если найдете это внутри себя (2025)
- [Денис Ковалёв] [Marketing Heroes] Контент-план на 365 дней (2025)
- [Дарья Черненко] Система 1/7 + годовое цикличное меню (2025)
- [Udemy] Mike Pritula ― HR Формула: более 200+ инструментов, документов и шаблонов (2025)
- [Студия Nеyrоph] Создание ИИ персонажа с нуля до миллионов просмотров. Тариф Базовый (2025)
- #1
Голосов: 0
[Мэтью Фаулер] Asyncio и конкурентное программирование на Python
Если типичную программу на стандартном Python подвергнуть слишком высокой нагрузке, то она будет работать с черепашьей скоростью. Для решения этой проблемы была разработана библиотека Asyncio, которая позволяет разбить программу на более мелкие задачи и планировать их выполнение. В итоге получающиеся приложения работают молниеносно и допускают масштабирование. В этой книге асинхронное, параллельное и конкурентное программирование рассматривается на конкретных примерах. Сложные для понимания вопросы иллюстрируются с помощью диаграмм, позволяющих наглядно представить, как работают задачи. Вы узнаете, как asyncio преодолевает ограничения Python и способствует ускорению медленных веб-серверов и микросервисов. Вы даже научитесь сочетать asyncio с традиционной многопроцессной обработкой, получив в награду резкий скачок производительности. Для программистов на Python среднего уровня. Опыт работы с конкурентностью не требуется.
Подробнее:
[Мэтью Фаулер] Asyncio и конкурентное программирование на Python - Описание курса
Если типичную программу на стандартном Python подвергнуть слишком высокой нагрузке, то она будет работать с черепашьей скоростью. Для решения этой проблемы была разработана библиотека Asyncio, которая позволяет разбить программу на более мелкие задачи и планировать их выполнение. В итоге получающиеся приложения работают молниеносно и допускают масштабирование. В этой книге асинхронное, параллельное и конкурентное программирование рассматривается на конкретных примерах. Сложные для понимания вопросы иллюстрируются с помощью диаграмм, позволяющих наглядно представить, как работают задачи. Вы узнаете, как asyncio преодолевает ограничения Python и способствует ускорению медленных веб-серверов и микросервисов. Вы даже научитесь сочетать asyncio с традиционной многопроцессной обработкой, получив в награду резкий скачок производительности. Для программистов на Python среднего уровня. Опыт работы с конкурентностью не требуется.
Подробнее:
Для просмотра ссылок пройдите регистрацию
Скачать курс - [Мэтью Фаулер] Asyncio и конкурентное программирование на Python
Вы должны Войти на форум чтобы увидеть контент.