- Регистрация
- 24.06.19
- Сообщения
- 60,556
- Реакции
- 338,458
Последние темы автора:
- [Кристофер М. Бишоп, Хью Бишоп] [ДМК] Глубокое обучение: принципы и концепции (2025)
- [Цзунь Шань] [ДМК] Математические олимпиады. Задачи и их решения. Средняя школа (2025)
- [Cuantum Technologies] [ДМК] Инженерия данных в Python (2025)
- [Антон Могучий] Умные тренировки мозга по системе Патрика Келли (2025)
- [Дэн Милл] [Udemy] Практический курс по Debian Server и администрированию (2025)
- #1
Голосов: 0
[Мэтью Фаулер] Asyncio и конкурентное программирование на Python
Если типичную программу на стандартном Python подвергнуть слишком высокой нагрузке, то она будет работать с черепашьей скоростью. Для решения этой проблемы была разработана библиотека Asyncio, которая позволяет разбить программу на более мелкие задачи и планировать их выполнение. В итоге получающиеся приложения работают молниеносно и допускают масштабирование. В этой книге асинхронное, параллельное и конкурентное программирование рассматривается на конкретных примерах. Сложные для понимания вопросы иллюстрируются с помощью диаграмм, позволяющих наглядно представить, как работают задачи. Вы узнаете, как asyncio преодолевает ограничения Python и способствует ускорению медленных веб-серверов и микросервисов. Вы даже научитесь сочетать asyncio с традиционной многопроцессной обработкой, получив в награду резкий скачок производительности. Для программистов на Python среднего уровня. Опыт работы с конкурентностью не требуется.
Подробнее:
[Мэтью Фаулер] Asyncio и конкурентное программирование на Python - Описание курса
Если типичную программу на стандартном Python подвергнуть слишком высокой нагрузке, то она будет работать с черепашьей скоростью. Для решения этой проблемы была разработана библиотека Asyncio, которая позволяет разбить программу на более мелкие задачи и планировать их выполнение. В итоге получающиеся приложения работают молниеносно и допускают масштабирование. В этой книге асинхронное, параллельное и конкурентное программирование рассматривается на конкретных примерах. Сложные для понимания вопросы иллюстрируются с помощью диаграмм, позволяющих наглядно представить, как работают задачи. Вы узнаете, как asyncio преодолевает ограничения Python и способствует ускорению медленных веб-серверов и микросервисов. Вы даже научитесь сочетать asyncio с традиционной многопроцессной обработкой, получив в награду резкий скачок производительности. Для программистов на Python среднего уровня. Опыт работы с конкурентностью не требуется.
Подробнее:
Для просмотра ссылок пройдите регистрацию
Скачать курс - [Мэтью Фаулер] Asyncio и конкурентное программирование на Python
Вы должны Войти на форум чтобы увидеть контент.