- Регистрация
- 24.06.19
- Сообщения
- 63,810
- Реакции
- 361,942
Последние темы автора:
- [klerk] Елена Шедис ― Патент и УСН в 2026 году: новые правила, раздельный учет и легальная оптимизация налогов (2025)
- [Алена Медведева] Зарядки (2024)
- [klerk] Ирина Гамова ― Блокировка счетов по 115-ФЗ: изменения и практика (2025)
- [Иван Негреев] [Точка интеллекта] Философский читательский клуб Ивана Негреева: Платон (2025)
- [Наташа Икстлан] Внутренний критик. Удаление негативным программ ума (2025)
[Кристофер М. Бишоп, Хью Бишоп] [ДМК] Глубокое обучение: принципы и концепции (2025)
![Изображение [Кристофер М. Бишоп, Хью Бишоп] [ДМК] Глубокое обучение: принципы и концепции (2025)](https://allsliv.qa/attachments/1750106803502-png.80105/ "Картинка [Кристофер М. Бишоп, Хью Бишоп] [ДМК] Глубокое обучение: принципы и концепции (2025)")
Книга предлагает исчерпывающее описание фундаментальных идей, лежащих в основе глубокого обучения и выдержавших испытание временем.
Для глубокого понимания принципов машинного обучения требуется определенная математическая подготовка, поэтому в книгу включено основательное введение в теорию вероятностей. Особое внимание уделяется практической ценности изучаемых методов в реальном мире. Сложные концепции представлены в нескольких взаимодополняющих ракурсах, включая текстовые описания, диаграммы, математические формулы и программные псевдокоды.
Издание адресовано как новичкам в машинном обучении, так и опытным специалистам в этой области.
Формат: PDF.
Подробнее:
[Кристофер М. Бишоп, Хью Бишоп] [ДМК] Глубокое обучение: принципы и концепции (2025) - Описание курса
Книга предлагает исчерпывающее описание фундаментальных идей, лежащих в основе глубокого обучения и выдержавших испытание временем.
Для глубокого понимания принципов машинного обучения требуется определенная математическая подготовка, поэтому в книгу включено основательное введение в теорию вероятностей. Особое внимание уделяется практической ценности изучаемых методов в реальном мире. Сложные концепции представлены в нескольких взаимодополняющих ракурсах, включая текстовые описания, диаграммы, математические формулы и программные псевдокоды.
Издание адресовано как новичкам в машинном обучении, так и опытным специалистам в этой области.
Формат: PDF.
Подробнее:
Скачать курс - [Кристофер М. Бишоп, Хью Бишоп] [ДМК] Глубокое обучение: принципы и концепции (2025)
Вы должны Войти на форум чтобы увидеть контент.
