- Регистрация
- 24.06.19
- Сообщения
- 61,641
- Реакции
- 344,495
Последние темы автора:
- [balun.courses] Владимир Балун ― Дженерики в Golang (2025)
- [Елена Ачкасова] Время, которого нет (2025)
- [Марина Кульпина] Интро-класс «X-Men и Деньги» (2025)
- [Марина Кульпина] Pro тело 6.0 Ренессанс (2025)
- [iTeacher] Топ 25 горячих ниш YouTube в 2025 году! White-контент. Brainrot. Залипательные Shorts (2025)
- #1
Голосов: 0
[Cuantum Technologies] [ДМК] Инженерия данных в Python (2025)
Перед вами полноценный путеводитель в увлекательный мир обработки данных при помощи Pandas, NumPy и Scikit-learn. Он содержит множество примеров, которые помогут вам научиться преобразовывать сырые крупицы данных в настоящий шедевр из ценной информации и аналитических выводов.
Книга разбита на три части, каждая из которых посвящена отдельным аспектам работы с данными.
Часть I. Подготовка к расширенному анализу данных
Вы научитесь свободно использовать средства, представленные в библиотеках Pandas, NumPy и Scikit-learn для предварительной подготовки данных.
Часть II. Конструирование признаков для моделей машинного обучения
Вы примете участие в полноценном проекте по анализу данных, а также научитесь конструировать новые признаки и корректировать данные.
Часть III. Очистка и предварительная обработка данных
Вы поучаствуете в большом проекте по прогнозированию временных рядов,
а также научитесь корректировать аномалии в данных и освоите методы снижения размерности.
Издание предназначено как делающим первые шаги в освоении науки о данных, так и практикующим специалистам, желающим улучшить свои навыки.
Книга написана сотрудниками компании Cuantum Technologies, специализирующейся на разработке качественных веб-приложений с использованием передовых технологий и инструментов. Авторы обладают обширным опытом в анализе и визуализации данных, машинном обучении и искусственном интеллекте.
Формат: PDF.
Подробнее:
[Cuantum Technologies] [ДМК] Инженерия данных в Python (2025) - Описание курса
Перед вами полноценный путеводитель в увлекательный мир обработки данных при помощи Pandas, NumPy и Scikit-learn. Он содержит множество примеров, которые помогут вам научиться преобразовывать сырые крупицы данных в настоящий шедевр из ценной информации и аналитических выводов.
Книга разбита на три части, каждая из которых посвящена отдельным аспектам работы с данными.
Часть I. Подготовка к расширенному анализу данных
Вы научитесь свободно использовать средства, представленные в библиотеках Pandas, NumPy и Scikit-learn для предварительной подготовки данных.
Часть II. Конструирование признаков для моделей машинного обучения
Вы примете участие в полноценном проекте по анализу данных, а также научитесь конструировать новые признаки и корректировать данные.
Часть III. Очистка и предварительная обработка данных
Вы поучаствуете в большом проекте по прогнозированию временных рядов,
а также научитесь корректировать аномалии в данных и освоите методы снижения размерности.
Издание предназначено как делающим первые шаги в освоении науки о данных, так и практикующим специалистам, желающим улучшить свои навыки.
Книга написана сотрудниками компании Cuantum Technologies, специализирующейся на разработке качественных веб-приложений с использованием передовых технологий и инструментов. Авторы обладают обширным опытом в анализе и визуализации данных, машинном обучении и искусственном интеллекте.
Формат: PDF.
Подробнее:
Для просмотра ссылок пройдите регистрацию
Скачать курс - [Cuantum Technologies] [ДМК] Инженерия данных в Python (2025)
Вы должны Войти на форум чтобы увидеть контент.