- Регистрация
- 24.06.19
- Сообщения
- 64,305
- Реакции
- 367,468
Последние темы автора:
- [Павел Андреев, Александр Артамонов, Алексей Юрков] Астроклуб LabLife (Октябрь 2025)
- [Степан Юсин] Клуб Самурай. Октябрь (2025)
- [Дэвид Кларк, Поль Кларк] SDR на практике. Основы разработки программно-определяемого радио (2025)
- [Кевин Корт] Автоматизация бизнес-процессов с помощью ИИ (2025)
- [Игорь Манн, Дмитрий Турусин] [Книгиум] Поштурмим? (2025)
[Кристофер М. Бишоп, Хью Бишоп] [ДМК] Глубокое обучение: принципы и концепции (2025)
![Изображение [Кристофер М. Бишоп, Хью Бишоп] [ДМК] Глубокое обучение: принципы и концепции (2025)](https://allsliv.qa/attachments/1750106803502-png.80105/ "Картинка [Кристофер М. Бишоп, Хью Бишоп] [ДМК] Глубокое обучение: принципы и концепции (2025)")
Книга предлагает исчерпывающее описание фундаментальных идей, лежащих в основе глубокого обучения и выдержавших испытание временем.
Для глубокого понимания принципов машинного обучения требуется определенная математическая подготовка, поэтому в книгу включено основательное введение в теорию вероятностей. Особое внимание уделяется практической ценности изучаемых методов в реальном мире. Сложные концепции представлены в нескольких взаимодополняющих ракурсах, включая текстовые описания, диаграммы, математические формулы и программные псевдокоды.
Издание адресовано как новичкам в машинном обучении, так и опытным специалистам в этой области.
Формат: PDF.
Подробнее:
[Кристофер М. Бишоп, Хью Бишоп] [ДМК] Глубокое обучение: принципы и концепции (2025) - Описание курса
Книга предлагает исчерпывающее описание фундаментальных идей, лежащих в основе глубокого обучения и выдержавших испытание временем.
Для глубокого понимания принципов машинного обучения требуется определенная математическая подготовка, поэтому в книгу включено основательное введение в теорию вероятностей. Особое внимание уделяется практической ценности изучаемых методов в реальном мире. Сложные концепции представлены в нескольких взаимодополняющих ракурсах, включая текстовые описания, диаграммы, математические формулы и программные псевдокоды.
Издание адресовано как новичкам в машинном обучении, так и опытным специалистам в этой области.
Формат: PDF.
Подробнее:
Скачать курс - [Кристофер М. Бишоп, Хью Бишоп] [ДМК] Глубокое обучение: принципы и концепции (2025)
Вы должны Войти на форум чтобы увидеть контент.
