- Регистрация
- 24.06.19
- Сообщения
- 64,916
- Реакции
- 376,241
Последние темы автора:
- [Gift cookies] Николай Гагарин — Рождественские встречи (2025)
- [DogWinner] Варвара Большакова — На связи (2025)
- [Иван Парфентев] Взлом алгоритмов 3.0. Тариф Sale (2025)
- [Алексей Корзов] Korzov Sale (2025)
- [Шамим Бхуян, Тимур Исаченко] Генеративный ИИ с обучением больших языковых моделей (LLM) для джунов (2025)
- #1
Голосов: 0
[Йерун Янссенс, Тейс Ньюдорп] [ДМК] Python Polars: подробное руководство (2025)
Откройте для себя Polars – удивительно эффективную библиотеку для преобразования, анализа и визуализации данных.
В этом подробном руководстве продемонстрированы все ключевые возможности Polars и показано практическое применение в задачах, связанных с обработкой и исследованием данных, построением конвейеров и многим другим.
Независимо от квалификации, вы быстро освоите интуитивно понятный API Polars. На GitHub доступно множество примеров работы с реальными данными, облегчающими изучение библиотеки.
Прочитав эту книгу, вы:
Подробнее:
[Йерун Янссенс, Тейс Ньюдорп] [ДМК] Python Polars: подробное руководство (2025) - Описание курса
Откройте для себя Polars – удивительно эффективную библиотеку для преобразования, анализа и визуализации данных.
В этом подробном руководстве продемонстрированы все ключевые возможности Polars и показано практическое применение в задачах, связанных с обработкой и исследованием данных, построением конвейеров и многим другим.
Независимо от квалификации, вы быстро освоите интуитивно понятный API Polars. На GitHub доступно множество примеров работы с реальными данными, облегчающими изучение библиотеки.
Прочитав эту книгу, вы:
- научитесь эффективно обрабатывать данные, представленные в форматах CSV и Parquet, электронных таблицах и базах данных, а также расположенные в облаке;
- освоите работу со сложными типами данных, включая текст, дату и время, а также вложенные структуры;
- научитесь использовать жадный и ленивый интерфейсы и узнаете, когда их следует применять;
- научитесь визуализировать данные при помощи пакетов Altair, hvPlot, plotnine и Great Tables;
- сможете расширять возможности Polars при помощи собственных функций на Python и плагинов на Rust.
Подробнее:
Для просмотра ссылок пройдите регистрацию
Скачать курс - [Йерун Янссенс, Тейс Ньюдорп] [ДМК] Python Polars: подробное руководство (2025)
Вы должны Войти на форум чтобы увидеть контент.