- Регистрация
- 24.06.19
- Сообщения
- 61,010
- Реакции
- 341,322
Последние темы автора:
- [Иван Шаматов] [Thinknetica] Тимлид: руководство по выживанию (2025)
- [Мария Минакова] Работа психолога с запросами на принятие решений (2025)
- [Игорь Ким] [Stepik] Продуктовые метрики. Визуализация в Python и BI Yandex DataLens (2025)
- [Руслан Хасаншин] Клуб по нейросетям. Июнь (2025)
- [Neyrograph] Искусственный интеллект для творчества и заработка. Тариф На связи. Июнь (2025)
- #1
Голосов: 0
[BigData Тeam] Практический курс по Big Data. Часть 2. Spark: from zero to hero (2023)
Практический курс по Big Data. Часть 2. Spark: from zero to hero [bigdata team]
На протяжении этой части курса вы будете работать со Spark: от основных терминов и RDD до Spark DataFrames и оптимизации Spark вычислений.
В этом модуле вы изучите:
[BigData Тeam] Практический курс по Big Data. Часть 2. Spark: from zero to hero (2023) - Описание курса
Практический курс по Big Data. Часть 2. Spark: from zero to hero [bigdata team]
На протяжении этой части курса вы будете работать со Spark: от основных терминов и RDD до Spark DataFrames и оптимизации Spark вычислений.
В этом модуле вы изучите:
- cхема выполнения задачи в Spark;
- основные термины Spark (job, task, stage);
- представление вычислений в виде графа. Spark Python API. Spark RDD API;
- Broadcast-сообщения и счетчики.
- взаимодействие Hive и Spark SQL;
- отличия DF от RDD.
- Spark on YARN;
- типы stage в Spark;
- оптимизация операции shuffle;
- настройка Garbage Collection, тюнинг потребления памяти.
Для просмотра ссылок пройдите регистрацию
Скачать курс - [BigData Тeam] Практический курс по Big Data. Часть 2. Spark: from zero to hero (2023)
Вы должны Войти на форум чтобы увидеть контент.