- Регистрация
- 24.06.19
- Сообщения
- 56,451
- Реакции
- 316,963
Последние темы автора:
- [Дмитрий Зверев] Курс созданию постов и иного контента через нейросети (2024)
- [Вадим Закиров] Закрытый клуб нейро-фотостокеров (ноябрь) (2024)
- [Катя Баллеста] Травмы непринятия Великого Женского. II часть трилогии Великое Женское (2024)
- [Клаудио Маддалони] Юнгианский взгляд на психиатрию - теория, клиника, практика (модуль 2, занятие 1) (2025)
- [Клаудио Маддалони] Юнгианский взгляд на психиатрию - теория, клиника, практика (модуль 1, занятие 6) (2025)
- #1
Голосов: 0
[BigData Тeam] Практический курс по Big Data. Часть 2. Spark: from zero to hero (2023)
Практический курс по Big Data. Часть 2. Spark: from zero to hero [bigdata team]
На протяжении этой части курса вы будете работать со Spark: от основных терминов и RDD до Spark DataFrames и оптимизации Spark вычислений.
В этом модуле вы изучите:
[BigData Тeam] Практический курс по Big Data. Часть 2. Spark: from zero to hero (2023) - Описание курса
Практический курс по Big Data. Часть 2. Spark: from zero to hero [bigdata team]
На протяжении этой части курса вы будете работать со Spark: от основных терминов и RDD до Spark DataFrames и оптимизации Spark вычислений.
В этом модуле вы изучите:
- cхема выполнения задачи в Spark;
- основные термины Spark (job, task, stage);
- представление вычислений в виде графа. Spark Python API. Spark RDD API;
- Broadcast-сообщения и счетчики.
- взаимодействие Hive и Spark SQL;
- отличия DF от RDD.
- Spark on YARN;
- типы stage в Spark;
- оптимизация операции shuffle;
- настройка Garbage Collection, тюнинг потребления памяти.
Для просмотра ссылок пройдите регистрацию
Скачать курс - [BigData Тeam] Практический курс по Big Data. Часть 2. Spark: from zero to hero (2023)
Вы должны Войти на форум чтобы увидеть контент.