- Регистрация
- 24.06.19
- Сообщения
- 52,560
- Реакции
- 292,671
Последние темы автора:
- [Елена Силка] Техники формирования ценности и удержания статусных мужчин (2024)
- [Филип Гарднер, Энди Стэндинг] Мебель своими руками. 35 МК, которые можно сделать за выходные (2024)
- [Патрик Кинг] Смол-ток. Перестаньте говорить о погоде и начните налаживать реальные связи (2024)
- [М. Романова] Абсолютное Расслабление. Практика для тех, кто хочет отдохнуть и восстановиться (2024)
- [Галия Злачевская] [Шитье] Компьютерная программа по построению брюк на любую фигуру (2024)
- #1
Голосов: 0
[zerotomastery] Прогнозирование временных рядов с помощью Python (2022)
Мир меняется. Каждое решение должно быть принято быстрее, умнее и точнее. И это возможно с анализом бизнес-данных. Вы освоите новые навыки и испытаете их на практике в этом проекте, который ставит вас в гипотетический сценарий работы аналитика данных в Airbnb, которому поручено прогнозировать спрос на недвижимость Airbnb в Нью-Йорке. Вы будете использовать Python для создания инструмента, использующего прогнозирование временных рядов, чтобы помочь Airbnb принимать наилучшие и наиболее точные решения, а также создать проект портфолио, который вы сможете использовать, чтобы произвести впечатление на работодателей.
Материал на английском языке
Подробнее:
[zerotomastery] Прогнозирование временных рядов с помощью Python (2022) - Описание курса
Мир меняется. Каждое решение должно быть принято быстрее, умнее и точнее. И это возможно с анализом бизнес-данных. Вы освоите новые навыки и испытаете их на практике в этом проекте, который ставит вас в гипотетический сценарий работы аналитика данных в Airbnb, которому поручено прогнозировать спрос на недвижимость Airbnb в Нью-Йорке. Вы будете использовать Python для создания инструмента, использующего прогнозирование временных рядов, чтобы помочь Airbnb принимать наилучшие и наиболее точные решения, а также создать проект портфолио, который вы сможете использовать, чтобы произвести впечатление на работодателей.
Материал на английском языке
Подробнее:
Для просмотра ссылок пройдите регистрацию
Скачать курс - [zerotomastery] Прогнозирование временных рядов с помощью Python (2022)
Вы должны Войти на форум чтобы увидеть контент.