- Регистрация
- 24.06.19
- Сообщения
- 50,073
- Реакции
- 269,069
Последние темы автора:
- [Московский институт психоанализа] [МИП] Клиническая психология - 7/10 (2023)
- [vegansearth] Веганский план питания на 3 недели. 1600 ккал (2024)
- [Айтишник из Тиндера] PRO Переписки (2024)
- [Ольга Крутилина] [Школа шитья Нет сомнений] [Шитье] Определение точки баланса косточки (2024)
- [Наталья Игнатова] Психофизиология лишнего веса (2024)
- #1
Голосов: 0
[zerotomastery] Прогнозирование временных рядов с помощью Python (2022)
Мир меняется. Каждое решение должно быть принято быстрее, умнее и точнее. И это возможно с анализом бизнес-данных. Вы освоите новые навыки и испытаете их на практике в этом проекте, который ставит вас в гипотетический сценарий работы аналитика данных в Airbnb, которому поручено прогнозировать спрос на недвижимость Airbnb в Нью-Йорке. Вы будете использовать Python для создания инструмента, использующего прогнозирование временных рядов, чтобы помочь Airbnb принимать наилучшие и наиболее точные решения, а также создать проект портфолио, который вы сможете использовать, чтобы произвести впечатление на работодателей.
Материал на английском языке
Подробнее:
[zerotomastery] Прогнозирование временных рядов с помощью Python (2022) - Описание курса
Мир меняется. Каждое решение должно быть принято быстрее, умнее и точнее. И это возможно с анализом бизнес-данных. Вы освоите новые навыки и испытаете их на практике в этом проекте, который ставит вас в гипотетический сценарий работы аналитика данных в Airbnb, которому поручено прогнозировать спрос на недвижимость Airbnb в Нью-Йорке. Вы будете использовать Python для создания инструмента, использующего прогнозирование временных рядов, чтобы помочь Airbnb принимать наилучшие и наиболее точные решения, а также создать проект портфолио, который вы сможете использовать, чтобы произвести впечатление на работодателей.
Материал на английском языке
Подробнее:
Для просмотра ссылок пройдите регистрацию
Скачать курс - [zerotomastery] Прогнозирование временных рядов с помощью Python (2022)
Вы должны Войти на форум чтобы увидеть контент.