- Регистрация
- 24.06.19
- Сообщения
- 50,073
- Реакции
- 269,026
Последние темы автора:
- [Московский институт психоанализа] [МИП] Клиническая психология - 7/10 (2023)
- [vegansearth] Веганский план питания на 3 недели. 1600 ккал (2024)
- [Айтишник из Тиндера] PRO Переписки (2024)
- [Ольга Крутилина] [Школа шитья Нет сомнений] [Шитье] Определение точки баланса косточки (2024)
- [Наталья Игнатова] Психофизиология лишнего веса (2024)
- #1
Голосов: 0
[Виктория Колчина] [Stepik] Математическая статистика (2023)
Данный курс отлично подойдет для студентов, которые только начинают знакомство с математической статистикой.
В каждом уроке есть минимум теоретического материалы и максимум практики, подробно разобраны различные типы задач на одну тему.
Курс разбит на 6 модулей:
1. В первом модуле вы освежите свои знания по теории вероятностей (или же их приобретете).
2. Второй модуль посвящен основным понятиям математической статистики.
3. Третья глава знакомит учащегося с основными методами точечного оценивания: метод моментов и метод максимального правдоподобия.
4. Четвертая глава посвящена сравнению оценок.
5. Эта тема продолжается и в пятой главе, где вы научитесь сравнивать оценки эффективно.
6. В шестой главе начинается изучение интервального оценивания.
Программа курса:
Основные понятия теории вероятностей.
Данный материал может быть удален по просьбе правообладателя
[Виктория Колчина] [Stepik] Математическая статистика (2023) - Описание курса
Данный курс отлично подойдет для студентов, которые только начинают знакомство с математической статистикой.
В каждом уроке есть минимум теоретического материалы и максимум практики, подробно разобраны различные типы задач на одну тему.
Курс разбит на 6 модулей:
1. В первом модуле вы освежите свои знания по теории вероятностей (или же их приобретете).
2. Второй модуль посвящен основным понятиям математической статистики.
3. Третья глава знакомит учащегося с основными методами точечного оценивания: метод моментов и метод максимального правдоподобия.
4. Четвертая глава посвящена сравнению оценок.
5. Эта тема продолжается и в пятой главе, где вы научитесь сравнивать оценки эффективно.
6. В шестой главе начинается изучение интервального оценивания.
Программа курса:
Основные понятия теории вероятностей.
- Структура курса.
- Пространство элементарных исходов. Вероятность.
- Случайные величины и их распределения.
- Числовые характеристики распределений.
- Предельные теоремы теории вероятностей.
- Задачи математической статистики.
- Выборка и вариационный ряд.
- Эмпирическая функция распределения.
- Метод моментов.
- Метод максимального правдоподобия.
- Несмещенность и состоятельность.
- Асимптотическая нормальность оценок.
- Среднеквадратический подход.
- Асимптотический подход.
- Достаточные статистики.
- Полные статистики.
- Эффективные оценки.
- Байесовские оценки.
- Неравенство Рао - Крамера.
- Доверительные интервалы.
- Асимптотические доверительные интервалы.
Для просмотра ссылок пройдите регистрацию
Скачать курс - [Виктория Колчина] [Stepik] Математическая статистика (2023)
Вы должны Войти на форум чтобы увидеть контент.
Данный материал может быть удален по просьбе правообладателя