- Регистрация
- 24.06.19
- Сообщения
- 50,073
- Реакции
- 269,050
Последние темы автора:
- [Московский институт психоанализа] [МИП] Клиническая психология - 7/10 (2023)
- [vegansearth] Веганский план питания на 3 недели. 1600 ккал (2024)
- [Айтишник из Тиндера] PRO Переписки (2024)
- [Ольга Крутилина] [Школа шитья Нет сомнений] [Шитье] Определение точки баланса косточки (2024)
- [Наталья Игнатова] Психофизиология лишнего веса (2024)
- #1
Голосов: 0
[Udemy] Статистика и проверка гипотез для анализа данных (2023)
Statistics and Hypothesis Testing for Data science
Курс на английском языке с английскими субтитрами и русской аудио дорожкой
Освоение анализа данных и принятие обоснованных решений с помощью проверки статистических гипотез в области науки о данных
Вы научитесь:
Этот курс даст вам знания и навыки, необходимые для эффективного анализа данных, принятия обоснованных решений и применения статистических методов в контексте науки о данных. Независимо от того, являетесь ли вы новичком или хотите углубить свои знания в области статистики, этот курс — ваш путь к освоению статистики для науки о данных. Зарегистрируйтесь сейчас и начните свое путешествие!
Подробнее:
[Udemy] Статистика и проверка гипотез для анализа данных (2023) - Описание курса
Statistics and Hypothesis Testing for Data science
Курс на английском языке с английскими субтитрами и русской аудио дорожкой
Освоение анализа данных и принятие обоснованных решений с помощью проверки статистических гипотез в области науки о данных
Вы научитесь:
- Фундаментальные понятия и значение статистики в различных областях.
- Как использовать статистику для эффективного анализа данных и принятия решений.
- Введение в Python для статистического анализа, включая обработку и визуализацию данных.
- Различные типы данных и их значение в статистическом анализе.
- Меры центральной тенденции, распространения, зависимости, формы и положения.
- Как рассчитать и интерпретировать стандартные оценки и вероятности.
- Ключевые понятия теории вероятностей, теории множеств и условной вероятности.
- Понимание теоремы Байеса и ее приложений.
- Перестановки, комбинации и их роль в решении реальных проблем.
- Практическое знание различных статистических тестов, включая t-тесты, тесты хи-квадрат и ANOVA, для проверки гипотез и вывода.
Этот курс даст вам знания и навыки, необходимые для эффективного анализа данных, принятия обоснованных решений и применения статистических методов в контексте науки о данных. Независимо от того, являетесь ли вы новичком или хотите углубить свои знания в области статистики, этот курс — ваш путь к освоению статистики для науки о данных. Зарегистрируйтесь сейчас и начните свое путешествие!
Подробнее:
Для просмотра ссылок пройдите регистрацию
Скачать курс - [Udemy] Статистика и проверка гипотез для анализа данных (2023)
Вы должны Войти на форум чтобы увидеть контент.