- Регистрация
- 24.06.19
- Сообщения
- 52,560
- Реакции
- 292,664
Последние темы автора:
- [Елена Силка] Техники формирования ценности и удержания статусных мужчин (2024)
- [Филип Гарднер, Энди Стэндинг] Мебель своими руками. 35 МК, которые можно сделать за выходные (2024)
- [Патрик Кинг] Смол-ток. Перестаньте говорить о погоде и начните налаживать реальные связи (2024)
- [М. Романова] Абсолютное Расслабление. Практика для тех, кто хочет отдохнуть и восстановиться (2024)
- [Галия Злачевская] [Шитье] Компьютерная программа по построению брюк на любую фигуру (2024)
- #1
Голосов: 0
[Udemy] Руководство по инструментам для разработчиков AI и ML (2022)
Благодаря беспилотным автомобилям, умным роботам и даже вашим кофемашинам искусственный интеллект стал заметной технологией, которую нельзя не заметить. Интеграция искусственного интеллекта растет, и предприятия из разных секторов в настоящее время стремятся создавать технологии, включая ИИ, для расширения своих стратегий. Это увеличило спрос на квалифицированных экспертов в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Учитывая это, мы создали этот курс, посвященный всем основным инструментам, которые требуются разработчикам для создания реальных моделей искусственного интеллекта и машинного обучения.
Почему вам стоит пройти этот курс?
Учитывая, что машинное обучение — это будущее технологий, крайне важно овладеть этим типом разработки. Однако это непросто. Вот почему мы разработали этот курс, который охватывает множество различных инструментов машинного обучения, используемых разработчиками по всему миру. Он включает в себя подробную информацию о таких библиотеках, как Pandas, Matplotlib, Scipy и многих других.
Этот курс включает в себя:
Для кого этот курс:
Подробнее:
[Udemy] Руководство по инструментам для разработчиков AI и ML (2022) - Описание курса
Благодаря беспилотным автомобилям, умным роботам и даже вашим кофемашинам искусственный интеллект стал заметной технологией, которую нельзя не заметить. Интеграция искусственного интеллекта растет, и предприятия из разных секторов в настоящее время стремятся создавать технологии, включая ИИ, для расширения своих стратегий. Это увеличило спрос на квалифицированных экспертов в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Учитывая это, мы создали этот курс, посвященный всем основным инструментам, которые требуются разработчикам для создания реальных моделей искусственного интеллекта и машинного обучения.
Почему вам стоит пройти этот курс?
Учитывая, что машинное обучение — это будущее технологий, крайне важно овладеть этим типом разработки. Однако это непросто. Вот почему мы разработали этот курс, который охватывает множество различных инструментов машинного обучения, используемых разработчиками по всему миру. Он включает в себя подробную информацию о таких библиотеках, как Pandas, Matplotlib, Scipy и многих других.
Этот курс включает в себя:
- Как начать работу с Anacondas и Jupyter
- Краткое введение в Tensorflow и Keras
- Исследование данных
- Алгоритмы принятия решений
- Методы кластеризации
- Нейронные сети
- Практические проекты и многое другое!
Для кого этот курс:
- Тем, кто хочет понять, как использовать библиотеки Python, такие как Pandas, Scipy и т. д.
- Тем, кто хочет начать работу с Tensorflow и Keras
- Базовые знания Python
Подробнее:
Для просмотра ссылок пройдите регистрацию
Скачать курс - [Udemy] Руководство по инструментам для разработчиков AI и ML (2022)
Вы должны Войти на форум чтобы увидеть контент.