- Регистрация
- 24.06.19
- Сообщения
- 52,560
- Реакции
- 292,640
Последние темы автора:
- [Елена Силка] Техники формирования ценности и удержания статусных мужчин (2024)
- [Филип Гарднер, Энди Стэндинг] Мебель своими руками. 35 МК, которые можно сделать за выходные (2024)
- [Патрик Кинг] Смол-ток. Перестаньте говорить о погоде и начните налаживать реальные связи (2024)
- [М. Романова] Абсолютное Расслабление. Практика для тех, кто хочет отдохнуть и восстановиться (2024)
- [Галия Злачевская] [Шитье] Компьютерная программа по построению брюк на любую фигуру (2024)
- #1
Голосов: 0
[udemy] Полный курс алгоритма Naive Bayes с Python
Готовы ли вы поднять свои навыки работы с данными на новый уровень? Если да, то наш комплексный курс по наивному байесовскому алгоритму — именно то, что вам нужно! Этот курс знакомит вас с теориями, приложениями и реальными примерами этого мощного инструмента для обработки данных.
У меня многолетний опыт работы в отрасли, и я буду сопровождать вас на каждом этапе пути, от основ до продвинутых концепций. Благодаря практическому обучению вы будете работать над реальными проектами и использовать передовые инструменты и технологии, такие как Python и его знаменитые библиотеки, такие как sci-kit-learn. мой курс идеально подходит для тех, кто хочет повысить квалификацию, сменить карьеру или просто расширить свои знания в области науки о данных.
В этом курсе вы узнаете, как применять Наивный Байес для решения различных задач, включая классификацию текста, анализ настроений и фильтрацию спама. Вы также узнаете, как создавать и оценивать модели для достижения максимальной точности. Благодаря интерактивному и самостоятельному обучению у вас будет возможность применить свои новые навыки на практике, работая над реальными проектами.
Мой курс разработан так, чтобы быть гибким и самостоятельным, чтобы вы могли учиться в своем собственном темпе и по своему графику. А благодаря моей команде поддержки, всегда готовой помочь, вы всегда будете предоставлены сами себе.
В дополнение к нашему всестороннему курсу у вас также будет доступ к нашей обширной библиотеке ресурсов, включая учебные пособия, руководства и заметки, которые помогут вам лучше понять предмет. Если вы только начинаете или уже знакомы с Наивным Байесом, наш курс предназначен для удовлетворения ваших потребностей и поможет вам достичь ваших целей.
Итак, зачем ждать? Запишитесь на наш курс Naive Bayes сегодня и сделайте первый шаг к освоению одного из самых мощных алгоритмов в науке о данных. Мой курс идеально подходит для всех, кто хочет улучшить свои навыки работы с данными, независимо от их текущего уровня знаний.
Этот курс веселый и увлекательный, но в то же время мы глубоко погружаемся в наивный байесовский подход. На протяжении всей новой версии курса мы охватываем множество инструментов и технологий, в том числе:
Наивный Байес
Нампи
Логистическая регрессия.
Матплотлиб
GaussianNB
train_test_split
рок_кривая
аук
DictVectorizer
МногочленNB
БернуллиNB
Кроме того, курс наполнен практическими упражнениями, основанными на реальных примерах. Таким образом, вы не только изучите теорию, но и получите практическую практику построения своих моделей. В этом курсе есть несколько крупных проектов. Эти проекты перечислены ниже:
Диабетический проект.
Проект данных.
Анализ настроений
Проект МНИСТ.
Так зачем ждать? Зарегистрируйтесь сейчас и поднимите свое понимание Наивного Байеса на новый уровень
Для кого этот курс:
Всем, кто интересуется машинным обучением.
Учащиеся, имеющие по крайней мере школьные знания по математике и желающие начать изучать машинное обучение, глубокое обучение и искусственный интеллект.
Любые люди, которые не очень хорошо разбираются в кодировании, но интересуются машинным обучением, глубоким обучением, искусственным интеллектом и хотят легко применять его к наборам данных.
Любые студенты колледжа, которые хотят начать карьеру в области науки о данных.
Любые люди, которые хотят создать дополнительную ценность для своего бизнеса, используя мощные инструменты машинного обучения, искусственного интеллекта и глубокого обучения. Любые люди, которые хотят работать в автомобильной компании в качестве специалиста по данным, инженера по машинному обучению, глубокому обучению и искусственному интеллекту.
Требования
Необходимы базовые знания Python.
Материал на английском языке
Подробнее:
[udemy] Полный курс алгоритма Naive Bayes с Python - Описание курса
Готовы ли вы поднять свои навыки работы с данными на новый уровень? Если да, то наш комплексный курс по наивному байесовскому алгоритму — именно то, что вам нужно! Этот курс знакомит вас с теориями, приложениями и реальными примерами этого мощного инструмента для обработки данных.
У меня многолетний опыт работы в отрасли, и я буду сопровождать вас на каждом этапе пути, от основ до продвинутых концепций. Благодаря практическому обучению вы будете работать над реальными проектами и использовать передовые инструменты и технологии, такие как Python и его знаменитые библиотеки, такие как sci-kit-learn. мой курс идеально подходит для тех, кто хочет повысить квалификацию, сменить карьеру или просто расширить свои знания в области науки о данных.
В этом курсе вы узнаете, как применять Наивный Байес для решения различных задач, включая классификацию текста, анализ настроений и фильтрацию спама. Вы также узнаете, как создавать и оценивать модели для достижения максимальной точности. Благодаря интерактивному и самостоятельному обучению у вас будет возможность применить свои новые навыки на практике, работая над реальными проектами.
Мой курс разработан так, чтобы быть гибким и самостоятельным, чтобы вы могли учиться в своем собственном темпе и по своему графику. А благодаря моей команде поддержки, всегда готовой помочь, вы всегда будете предоставлены сами себе.
В дополнение к нашему всестороннему курсу у вас также будет доступ к нашей обширной библиотеке ресурсов, включая учебные пособия, руководства и заметки, которые помогут вам лучше понять предмет. Если вы только начинаете или уже знакомы с Наивным Байесом, наш курс предназначен для удовлетворения ваших потребностей и поможет вам достичь ваших целей.
Итак, зачем ждать? Запишитесь на наш курс Naive Bayes сегодня и сделайте первый шаг к освоению одного из самых мощных алгоритмов в науке о данных. Мой курс идеально подходит для всех, кто хочет улучшить свои навыки работы с данными, независимо от их текущего уровня знаний.
Этот курс веселый и увлекательный, но в то же время мы глубоко погружаемся в наивный байесовский подход. На протяжении всей новой версии курса мы охватываем множество инструментов и технологий, в том числе:
Наивный Байес
Нампи
Логистическая регрессия.
Матплотлиб
GaussianNB
train_test_split
рок_кривая
аук
DictVectorizer
МногочленNB
БернуллиNB
Кроме того, курс наполнен практическими упражнениями, основанными на реальных примерах. Таким образом, вы не только изучите теорию, но и получите практическую практику построения своих моделей. В этом курсе есть несколько крупных проектов. Эти проекты перечислены ниже:
Диабетический проект.
Проект данных.
Анализ настроений
Проект МНИСТ.
Так зачем ждать? Зарегистрируйтесь сейчас и поднимите свое понимание Наивного Байеса на новый уровень
Для кого этот курс:
Всем, кто интересуется машинным обучением.
Учащиеся, имеющие по крайней мере школьные знания по математике и желающие начать изучать машинное обучение, глубокое обучение и искусственный интеллект.
Любые люди, которые не очень хорошо разбираются в кодировании, но интересуются машинным обучением, глубоким обучением, искусственным интеллектом и хотят легко применять его к наборам данных.
Любые студенты колледжа, которые хотят начать карьеру в области науки о данных.
Любые люди, которые хотят создать дополнительную ценность для своего бизнеса, используя мощные инструменты машинного обучения, искусственного интеллекта и глубокого обучения. Любые люди, которые хотят работать в автомобильной компании в качестве специалиста по данным, инженера по машинному обучению, глубокому обучению и искусственному интеллекту.
Требования
Необходимы базовые знания Python.
Материал на английском языке
Подробнее:
Для просмотра ссылок пройдите регистрацию
Скачать курс - [udemy] Полный курс алгоритма Naive Bayes с Python
Вы должны Войти на форум чтобы увидеть контент.