Udemy [Udemy] Оценка сложности алгоритмов. Нотация Big O (2019)

  • Автор темы Andrew
  • Дата начала
    Голосов: 0
  • #1
Авторы: Cronis Academy
Название: Оценка сложности алгоритмов. Нотация Big O (2019)
Изображение [Udemy] Оценка сложности алгоритмов. Нотация Big O (2019)

Чему вы научитесь
  • Оценка сложности алгоритмов
  • Нотация Big O
  • Решение задач с собеседования в Google
  • Случаи сложности
  • Сравнение сложностей
  • Сравнение математических функций
  • Оценка типичных сложностей
  • Сложность log N
  • Оценка сложности строк
  • Сложность рекурсивных функций
  • Амортизационный анализ
  • Сложность по памяти

Требования
  • Начальные навыки программирования

Описание
Для написания эффективного кода, каждому разработчику необходимо знать, как оценивать сложность алгоритмов.

Курс "Оценка сложности алгоритмов. Нотация Big O" простым языком рассказывает о математике, стоящей за сложностью алгоритмов, о случаях сложности, о сложности рекурсии, строк, амортизационном анализе, а также о сложности по памяти. Более того, мы решим 15 примеров, часть из которых встречается на интервью в Google, Facebook, Amazon.

Мы переработали множество материалов и книг в максимально простую для восприятия и понимания форму. Поэтому данный курс является самостоятельным и не требует изучения дополнительных материалов. Для понимания курса достаточно базовых навыков программирования.

Не стесняйтесь задавать вопросы - мы с большим удовольствием на них ответим!

Будем рады видеть вас на других наших курсах Cronis по Computer Science

Не забывайте: Вы всегда можете поставить видео на паузу и детально вникнуть в каждый аспект материала!

Для кого этот курс:
  • Новички, желающие полностью с нуля до профессионала разобраться в оценке сложности
  • Разработчики, любого уровня, желающие пройти интервью в компании типа Google, Facebook, Apple
  • Разработчики, желающие научиться писать быстрый код
Продажник:
Скачать:

Ссылка доступна для пользователей с группой: Премиум 

 
Сверху