Udemy [Udemy] Maneesha S. Nirman - Алгоритмическая торговля на Форекс с помощью Python: создайте бот-сетку (2023)

[Финансист]

[Udemy] Maneesha S. Nirman - Алгоритмическая торговля на Форекс с помощью Python: создайте бот-сетку (2023)

[Udemy] Maneesha S. Nirman - Алгоритмическая торговля на Форекс с помощью Python: создайте бот-сетку (2023) - Описание курса

Чему вы научитесь

• Изучите основы Python
• Анализ данных с библиотекой Pandas в Python
• Основные знания Forex для начинающих (изучите типы валютных пар, лоты, пипсы, кредитное плечо, маржу, 6 типов типов ордеров, основные расчеты)
• Стратегия торговли сеткой (размещение ордеров на разных ценовых уровнях, расчет прибыли, правильный вход, лучшие рынки для стратегии сетки)
• Основы алгоритмической торговли
• Подключение MetaTrader к Python с использованием библиотеки MetaTrader5 и размещение различных типов ордеров
• Расчет прибыли, маржи, объема и т. д. с помощью Python
• Построение грид-стратегии с использованием псевдокода и преобразование в код Python
• Создание нескольких торговых ботов с использованием классов и объектов и их параллельный запуск с многопроцессорной обработкой
• Понимание подходящих рыночных ситуаций и торговля в реальном времени

Требования

• Вам нужен настольный компьютер / ноутбук со стабильным подключением к Интернету.
• Я предоставлю все фундаментальные знания о Python и Forex. Так что вам не нужно никаких предварительных знаний.
• Любознательные и заинтересованные участники с большей вероятностью получат пользу от этого курса

Описание
В этом курсе 8 основных разделов.

1. Основы Python
2. Анализ данных с библиотекой Pandas в Python
3. Основы Форекс
4. Составление плана стратегии
5. Алгоритмическая торговля с библиотекой mt5
6. Создание торгового бота
7. Многопроцессорность (одновременная торговля несколькими валютными парами)
8. Живая торговля

Основы Python -
Этот раздел предназначен для абсолютных новичков в python. Мы обсуждаем следующие темы.

• Установка Python и настройка IDE
• Функция печати и F-строки
• Переменные и основные типы данных в Python
• Операторы в Python
• Функции Python
• Глобальные и локальные переменные в Python
• Работа со списками
• Работа со словарями
• Операторы If Else в Python
• Циклы While, операторы Break и Continue
• Для циклов
• Классы и объекты в Python

Анализ данных с библиотекой Pandas в Python
Pandas — это библиотека Python, созданная для анализа данных. Мы используем эту библиотеку для выполнения основных расчетов форекс.

Мы обсуждаем о том,

• Серия панд
• Фреймы данных Pandas
• Выбор определенных строк и столбцов в кадре данных
• Выбор строк во фрейме данных по условиям
• Итерация столбцов в кадре данных

Основы Форекс
Мы обсудим терминологию на форексе и проведем необходимые расчеты.

• Установка MetaTrader и настройка правильного брокерского счета
• Типы валютных пар на Форекс
• Бид, аск и спред
• Лоты, пипсы, кредитное плечо и маржа
• Основные расчеты
• Типы ордеров на Форекс

Составление плана стратегии
В этом разделе мы будем разрабатывать план нашего торгового бота.

Алгоритмическая торговля с библиотекой mt5
Мы создаем функции нашего торгового бота (Функции для открытия и закрытия различных типов ордеров с помощью Python
Получение сведений о текущей позиции,
Основные расчеты (прибыль/убыток, маржа, общий объем))

Создание торгового бота
Собираем все функции и собираем бота

Многопроцессорность
Мы обновляем нашего бота с помощью классов и потоковой передачи. После этого он может торговать несколькими валютными парами одновременно.

Живая торговля
Ждем подходящих рыночных условий и правильных валютных пар.
Затем мы делаем живую торговлю

Для кого этот курс:

• Тем, кто интересуется Python и наукой о данных
• Тем, кто интересуется торговлей на Форекс и хочет автоматизировать торговлю
• Для скальперов и внутридневных трейдеров
• Любой, кто хочет изучить прибыльные стратегии Forex

Язык: Английский
ВИДЕО С ПЕРЕВОДОМ [авто]

Подробнее:

Для просмотра ссылок пройдите регистрацию

Скачать курс - [Udemy] Maneesha S. Nirman - Алгоритмическая торговля на Форекс с помощью Python: создайте бот-сетку (2023)