- Регистрация
- 24.06.19
- Сообщения
- 50,080
- Реакции
- 268,466
Последние темы автора:
- [Московский институт психоанализа] [МИП] Клиническая психология - 7/10 (2023)
- [vegansearth] Веганский план питания на 3 недели. 1600 ккал (2024)
- [Айтишник из Тиндера] PRO Переписки (2024)
- [Ольга Крутилина] [Школа шитья Нет сомнений] [Шитье] Определение точки баланса косточки (2024)
- [Наталья Игнатова] Психофизиология лишнего веса (2024)
- #1
Голосов: 0
[Thinknetica] Оптимизация запросов в PostgreSQL (2023)
Мастер-класс для разработчиков, которые уже испробовали все основные методы ускорения запросов, например N+1 и добавили всевозможные индексы, но хотят достичь большего результата. Что делать дальше? Простого ответа нет, придется разбираться, как это все работает. Этим мы и займемся.
Этот мастер класс будет полезен тем, кто хочет перестать наугад жонглировать подзапросами, и готов погрузиться глубже в то как устроен PostgreSQL, чтобы научиться находить причины медленных запросов.
PostgreSQL восхитительная база данных, которая сама отлично справляется с оптимизацией, в 95% случаев.
Мы поговорим про оставшиеся 5%, и чтобы помочь PostgreSQL, нам придется научиться думать как база данных.
На мастер-классе:
[Thinknetica] Оптимизация запросов в PostgreSQL (2023) - Описание курса
Мастер-класс для разработчиков, которые уже испробовали все основные методы ускорения запросов, например N+1 и добавили всевозможные индексы, но хотят достичь большего результата. Что делать дальше? Простого ответа нет, придется разбираться, как это все работает. Этим мы и займемся.
Этот мастер класс будет полезен тем, кто хочет перестать наугад жонглировать подзапросами, и готов погрузиться глубже в то как устроен PostgreSQL, чтобы научиться находить причины медленных запросов.
PostgreSQL восхитительная база данных, которая сама отлично справляется с оптимизацией, в 95% случаев.
Мы поговорим про оставшиеся 5%, и чтобы помочь PostgreSQL, нам придется научиться думать как база данных.
На мастер-классе:
- Посмотрим как работает планировщик PostgreSQL
- Научимся любить seq scan и думать как база данных
- Разберемся как PostgreSQL читает и обрабатывает данные
- Обсудим views, materialized views, CTE и другие штуки которые вы и так знаете, но не уверены как они повлияют на скорость работы
- Поговорим о селективности, статистике и индексах
Для просмотра ссылок пройдите регистрацию
Скачать курс - [Thinknetica] Оптимизация запросов в PostgreSQL (2023)
Вы должны Войти на форум чтобы увидеть контент.
Последнее редактирование: