Программирование [Software-testing] Тест-дизайн 2.0 (2018)

    Голосов: 0
  • #1
Автор: Software-testing
Название: Тест-дизайн 2.0 (2018)




Этот курс будет полезен разным категориям тестировщиков:
  • начинающим тестировщикам, уже имеющим небольшой опыт, он поможет быстро “прокачаться” и научиться делать хорошие тесты,
  • опытным тестировщикам, которые чувствуют наличие пробелов в образовании и хотят их заполнить, освоить новые техники и приёмы, которые пока не входят в их арсенал,
  • опытным тестировщикам, которые умеют проектировать хорошие тесты, но не умеют объяснять, как они это делают, и поэтому не могут передать свои навыки младшим товарищам.
Программа курса:
Тема 1. Предисловие
Определения
  • Зачем нужны базовые определения
  • Что такое “тестирование компьютерных программ”?
  • Что такое “качество”?
  • QA, QC, тестирование
  • Баг, ошибка, дефект, сбой
Классификации
  • Характеристики качества
  • Уровни тестирования (модульное, интеграционное, системное)
  • Черное и белое
  • Цели тестирования
Тема 2. Тестирование “без техник” (на самом деле нет)
Псевдотехники (quicktests)
  • Цель: знакомство с программой и очевидные баги
  • Средство: сценарии использования
Структура программы
  • Логическая (цели пользователей, функции программы)
  • Физическая (входы, выходы, взаимодействующие части)
Представление результатов
  • Что является результатом?
  • Найденные баги
  • Выполненные тесты
  • Почему выбраны именно эти тесты?
Тема 3. “Делай раз, делай два, делай три”
Техники тестирования
  • Цепочки действий (сценарии)
  • Полный перебор
  • Классы эквивалентности
  • Позитивные и негативные тесты
  • Границы
  • Комбинирование параметров
Тема 4. Применение техник в более сложных условиях. Разбиение на области

Разбиение на области (классы эквивалентности)
  • Разбиение на области входных данных
  • Разбиение на области выходных данных
  • Разбиение на области внутреннего состояния
  • Проблема выбора представителей
  • Границы, типы границ, переход границ
Тема 5. Применение техник в более сложных условиях. Комбинаторика

Техники, ориентированные на данные
  • Полный и частичный перебор
  • Случайные комбинации
  • Неслучайные (особые) комбинации
  • Комбинирование позитивных и негативных данных
  • Учет зависимостей: деревья и таблицы решений
  • Комбинации малой размерности (pairwise и другие)
Тема 6. Применение техник в более сложных условиях. Сценарии
Техники, ориентированные на сценарии
  • Правила выделения "атомарных" функций (шагов сценария)
  • Комбинаторные цепочки, построение коротких простых сценариев
  • Диаграммы состояний и переходов, построение длинных сценариев
  • Другие источники сценариев
  • Комбинирование сценариев и тестовых данных
Тема 7. Оракулы и баги
Прошёл тест или нет?
  • Источники оракулов
  • Что делать, если прошёл?
  • Что делать, если не прошёл?
  • Что делать, если непонятно, прошёл или нет?
Представление результатов
  • С простых тестов начинать или со сложных?
Как описать все придуманные тесты?
  • Несколько итераций тестирования
Тема 8. Модели и реальный мир
Так все же, почему техники работают?
Смысл применения техник
  • Эффективность (гипотезы об ошибках)
  • Воспроизводимость (повторяемость)
  • Экономичность (минимальность)
  • Эвристический характер
Виды моделей, используемых в тестировании
  • Модель поведения программы
  • Модель поведения пользователя
  • Модель ошибок разработчика
  • Модель рисков
  • Связь техник с моделями
Представление результатов
  • Модели, идеи и конкретные тесты
Тема 9. Возможно ли полное тестирование?
Общая теория тестирования
  • Что такое тестирование?
  • Критерии качества информации
  • Управляемый эксперимент
  • Эвристики
Полнота
  • Покрытие приложения
  • Покрытие требований
  • Покрытие моделей (полнота по построению и отдельная модель покрытия)
  • "Лоскутное одеяло"
  • Какую полноту обеспечивают техники?
Неполнота
  • Верификация, индуктивизм (подтверждающие эксперименты)
  • Фальсификационизм (опровергающие эксперименты)
  • Альтернативные теории как источник новых экспериментов
Представление результатов
  • "Доказательство" полноты
  • Объяснение неполноты
  • Обоснование приоритетов
  • Оценка качества тестов
Тема 10: Ещё раз обо всём с самого начала
Стратегия тестирования продукта
  • Выявление целей тестирования
  • Простые тесты (quicktests), исследование продукта
  • Тестирование методом свободного поиска
  • Использование техник для систематического тестирования
  • Оценка полноты тестирования
  • Анализ рисков как источник информации для тестов
  • Особенности проектирования тестов для автоматизации
Представление результатов тестирования
  • Регрессионное тестирование и новые тесты
  • Борьба с дублированием тестов
Продажник:

Скачать:

Ссылка доступна для пользователей с группой: Премиум 

 
Похожие темы
Сверху