- Регистрация
- 24.06.19
- Сообщения
- 61,678
- Реакции
- 344,894
Последние темы автора:
- [Animara] Основа. Игра на ханге (2022)
- [Нейролаборатория] Нейроконтент 2.0 (2025)
- [Ринат Минязев] [Stepik] Свой веб-сайт и telegram-бот в облаке — настрой и запусти сам (2025)
- [Арина Веспер] [Vesperfin] VesperfinCode: поддержка. 4-й поток (2025)
- [Маргарита Акулич] Инсульт. Понимание, предотвращение, лечение (2025)
- #1
Голосов: 0
Snowflake для инженеров данных - learndataengineering (2025)
Snowflake - это облачное хранилище данных нового поколения, о котором сегодня говорят все. Платформа на 100% работает в облаке, обеспечивает гибкий доступ к данным, масштабируется по требованию и позволяет объединять разрозненные источники, делиться данными и запускать разнообразные аналитические задачи.
Snowflake активно используется крупными компаниями, и навык работы с этой платформой становится всё более востребованным среди инженеров данных и аналитиков.
Чтобы эффективно использовать Snowflake, нужно уметь подготавливать и интегрировать данные, управлять ими внутри платформы, а также подключать внешние инструменты и сервисы. Поэтому знания Snowflake актуальны не только для аналитиков, но и для инженеров данных.
Что вы узнаете
В этом практическом курсе вы получите все базовые знания, чтобы сразу начать работать со Snowflake.
В завершении курса вы научитесь интегрировать Snowflake с AWS S3:
Подробнее:
Snowflake для инженеров данных - learndataengineering (2025) - Описание курса
Snowflake - это облачное хранилище данных нового поколения, о котором сегодня говорят все. Платформа на 100% работает в облаке, обеспечивает гибкий доступ к данным, масштабируется по требованию и позволяет объединять разрозненные источники, делиться данными и запускать разнообразные аналитические задачи.
Snowflake активно используется крупными компаниями, и навык работы с этой платформой становится всё более востребованным среди инженеров данных и аналитиков.
Чтобы эффективно использовать Snowflake, нужно уметь подготавливать и интегрировать данные, управлять ими внутри платформы, а также подключать внешние инструменты и сервисы. Поэтому знания Snowflake актуальны не только для аналитиков, но и для инженеров данных.
Что вы узнаете
В этом практическом курсе вы получите все базовые знания, чтобы сразу начать работать со Snowflake.
- Мы начнём с основ: что такое Snowflake, кто его использует и как он вписывается в архитектуру платформ обработки данных.
- Затем вы перейдёте к практике:
- познакомитесь с e-commerce-датасетом,
- настроите Snowflake и SnowSQL,
- создадите таблицы, форматы файлов и загрузите данные через внутренние staging-области, загружая CSV-файлы со своего компьютера.
- создадите визуальные отчёты в Snowflake,
- подключите Power BI к Snowflake для построения дашбордов,
- научитесь выполнять SQL-запросы через Python,
- настроите и запустите автоматизированные задачи (tasks),
- протестируете полный ETL-пайплайн.
В завершении курса вы научитесь интегрировать Snowflake с AWS S3:
- сначала вручную импортировать данные из внешних staging-областей,
- затем - настраивать автоматическую загрузку через Snowpipe.
- Исходные коды
- Ссылки на полезные ресурсы
- Подготовленные данные для работы
- Знание основ реляционных баз данных
- Аккаунт AWS для интеграции с S3
Подробнее:
Для просмотра ссылок пройдите регистрацию
Скачать курс - Snowflake для инженеров данных - learndataengineering (2025)
Вы должны Войти на форум чтобы увидеть контент.