Программирование [pluralsight] Грамотность глубокого обучения — практическое применение Deep Learning Literacy – Practical Application

    Голосов: 0
  • #1
[pluralsight] Грамотность глубокого обучения — практическое применение Deep Learning Literacy – Practical Application

Изображение [pluralsight] Грамотность глубокого обучения — практическое применение Deep Learning Literacy – Practical Application

[pluralsight] Грамотность глубокого обучения — практическое применение Deep Learning Literacy – Practical Application - Описание курса


Глубокое обучение является частью более широкого семейства методов машинного обучения, основанных на искусственных нейронных сетях с репрезентативным обучением. Обучение может быть контролируемым, полуконтролируемым или неконтролируемым

Этот путь ориентирован на глубокое обучение в действии. Мы привели ряд примеров, чтобы продемонстрировать, как глубокое обучение встроено в нашу повседневную жизнь. Это своего рода курсы, которые отражают путь от проблемы к решению.

Путь предназначен для энтузиастов данных, которые хотят узнать о глубоком обучении и попробовать себя в ролях, ориентированных на данные, таких как специалист по данным. Хотя этот путь будет содержать работоспособные решения, от учащегося не требуется иметь какой-либо опыт в машинном обучении или глубоком обучении. Намерение состоит в том, чтобы иметь песочницы для пути.

Список курсов
  • Построить модель для обнаружения аномалий в данных временных рядов, Пратерт Падман
  • Создайте механизм рекомендаций по рейтингу с совместной фильтрацией. Пратерт Падман.
  • Создание модели обнаружения объектов с помощью Python Габриэль Давелаар
  • Приложение глубокого обучения для финансов, автор Jaimin M.
  • Приложение глубокого обучения для здравоохранения Колин Мэтьюз
  • Приложение глубокого обучения для маркетинга, автор Нетта Цин
  • Приложение глубокого обучения для розничной торговли Трент Макмиллан
  • Внедрение подписей к изображениям с помощью рекуррентных нейронных сетей
  • Реализовать распознавание изображений с помощью сверточной нейронной сети, Пратерт Падман
  • Внедрение автозавершения текста с помощью LSTM Бисванат Гальдер
  • Классификация настроений с помощью рекуррентных нейронных сетей Бисванат Гальдер
  • Внедрение обработки естественного языка для встраивания слов Аксель Сирота
Опыт
  • Понимание алгоритмов, используемых в пути. Хоть это и желательно, но не обязательно. Понимание ключевых понятий глубокого обучения.
Материал на английском языке

Подробнее:

Скачать курс - [pluralsight] Грамотность глубокого обучения — практическое применение Deep Learning Literacy – Practical Application


Вы должны Войти на форум чтобы увидеть контент.
 
Похожие темы
Сверху