- Регистрация
- 24.06.19
- Сообщения
- 62,230
- Реакции
- 349,547
Последние темы автора:
- [Сергей Тауц] Мыслящая кухня. Как понимать еду, а не просто её готовить (2025)
- [Михаил Табунов, Егор Данилов] Чек-лист знаний и навыков продакт менеджера - Baza Education (2025)
- [Евгения Порохина] Реалистичные нейрофото за 5 минут (2025)
- [Катя Лях] Антигистаминный протокол. Аллергия, псевдоаллергия (2025)
- [Анастасия Рыкова] Teach Smarter - Нейросети для учителей. Тариф Full (2025)
- #1
Голосов: 0
[Олег Максименко] [Stepik] Искусственный интеллект и его применение к прикладным задачам (2023)
Цель курса:
Получение первичных теоретических знаний в области искусственного интеллекта, его разновидностях и сферах применения;
Рассматриваются типы данных, используемые в работе с искусственным интеллектом;
Даётся обзор принципов работы искусственного интеллекта.
Для кого этот курс:
Постановщики бизнес-задач; Пользователи решений на основе искусственного интеллекта; Желающие приобрести знания в области основ искусственного интеллекта.
Начальные требования:
Знание основ математики;
Желание развивать знания и навыки в области искусственного интеллекта.
Программа курса:
[Олег Максименко] [Stepik] Искусственный интеллект и его применение к прикладным задачам (2023) - Описание курса
Цель курса:
Получение первичных теоретических знаний в области искусственного интеллекта, его разновидностях и сферах применения;
Рассматриваются типы данных, используемые в работе с искусственным интеллектом;
Даётся обзор принципов работы искусственного интеллекта.
Для кого этот курс:
Постановщики бизнес-задач; Пользователи решений на основе искусственного интеллекта; Желающие приобрести знания в области основ искусственного интеллекта.
Начальные требования:
Знание основ математики;
Желание развивать знания и навыки в области искусственного интеллекта.
Программа курса:
- Зарождение ИИ
- Рождение термина ИИ
- Начало эпохи ИИ
- Новая волна: экспертные системы 70-х - 80-х
- Виды ИИ
- Виды Искусственного Интеллекта: философский взгляд
- Типы Искусственного Интеллекта: по методам обучения
- Итоги
- Что это?
- Традиционное Программирование vs. Машинное обучение
- Парадигма машинного обучения
- Типы машинного обучения
- Supervised Machine Learning
- Unsupervised Machine Learning
- Reinforcement Machine Learning
- Области применения машинного обучения
- Недостатки машинного обучения
- Итоги
- Нейронные Сети
- Глубокое Обучение
- Машинное Обучение vs. Глубокое Обучение
- Области применения Глубокого Обучения
- Типы Архитектур для Нейронных Сетей
- Итоги
- Dataset
- Как работает машинное обучение
- Проектирование признаков
- Итоги
Для просмотра ссылок пройдите регистрацию
Скачать курс - [Олег Максименко] [Stepik] Искусственный интеллект и его применение к прикладным задачам (2023)
Вы должны Войти на форум чтобы увидеть контент.