- Регистрация
- 24.06.19
- Сообщения
- 52,572
- Реакции
- 292,729
Последние темы автора:
- [Надежда Шестакова, Елена Куцика] [Институт Ньюфелда] Помогаем детям учиться (2024)
- [Владимир Садыков] [Шитье] Схемы конструкций мужской сорочки (2024)
- [Анатолий Ясинский] [liveclasses] Метачеловек в турбулентности (2024)
- [Алексей Арестович] [Apeiron] Курс чтения книг Станислава Лема. Занятие 1. Непобедимый (2024)
- [Жанна Сан-Жак] Корректируем недостатки за 10 дней! (2024)
- #1
Голосов: 0
[Олег Максименко] [Stepik] Искусственный интеллект и его применение к прикладным задачам (2023)
Цель курса:
Получение первичных теоретических знаний в области искусственного интеллекта, его разновидностях и сферах применения;
Рассматриваются типы данных, используемые в работе с искусственным интеллектом;
Даётся обзор принципов работы искусственного интеллекта.
Для кого этот курс:
Постановщики бизнес-задач; Пользователи решений на основе искусственного интеллекта; Желающие приобрести знания в области основ искусственного интеллекта.
Начальные требования:
Знание основ математики;
Желание развивать знания и навыки в области искусственного интеллекта.
Программа курса:
[Олег Максименко] [Stepik] Искусственный интеллект и его применение к прикладным задачам (2023) - Описание курса
Цель курса:
Получение первичных теоретических знаний в области искусственного интеллекта, его разновидностях и сферах применения;
Рассматриваются типы данных, используемые в работе с искусственным интеллектом;
Даётся обзор принципов работы искусственного интеллекта.
Для кого этот курс:
Постановщики бизнес-задач; Пользователи решений на основе искусственного интеллекта; Желающие приобрести знания в области основ искусственного интеллекта.
Начальные требования:
Знание основ математики;
Желание развивать знания и навыки в области искусственного интеллекта.
Программа курса:
- Зарождение ИИ
- Рождение термина ИИ
- Начало эпохи ИИ
- Новая волна: экспертные системы 70-х - 80-х
- Виды ИИ
- Виды Искусственного Интеллекта: философский взгляд
- Типы Искусственного Интеллекта: по методам обучения
- Итоги
- Что это?
- Традиционное Программирование vs. Машинное обучение
- Парадигма машинного обучения
- Типы машинного обучения
- Supervised Machine Learning
- Unsupervised Machine Learning
- Reinforcement Machine Learning
- Области применения машинного обучения
- Недостатки машинного обучения
- Итоги
- Нейронные Сети
- Глубокое Обучение
- Машинное Обучение vs. Глубокое Обучение
- Области применения Глубокого Обучения
- Типы Архитектур для Нейронных Сетей
- Итоги
- Dataset
- Как работает машинное обучение
- Проектирование признаков
- Итоги
Для просмотра ссылок пройдите регистрацию
Скачать курс - [Олег Максименко] [Stepik] Искусственный интеллект и его применение к прикладным задачам (2023)
Вы должны Войти на форум чтобы увидеть контент.