- Регистрация
- 08.05.19
- Сообщения
- 49,850
- Реакции
- 271,292
Нейросетевой и спектральный анализ в трейдинге
Сергей Голубицкий
Циклы и нейросети — наиболее совершенные и эффективные инструменты технического биржевого анализа, о которых подавляющее большинство рядовых трейдеров знает лишь понаслышке. Такая ситуация объясняется воображаемой пугающей сложностью данных инструментов из-за полного отсутствия в Сети практически полезной информации, лишённой наукообразия. Совместный курс Школы Московской Биржи и vCollege «Нейросетевой и спектральный анализ в трейдинге: пошаговое практическое руководство» составлен таким образом, чтобы любой не подготовленный и, более того, вовсе технически не одарённый участник биржевых торгов не просто был в состоянии поддержать светскую беседу о спектральном и нейросетевом анализе, но сразу после прослушивания вебинара смог умело использовать эти техники в своём трейдинге.
[*]День первый День 1
14 ноября, начало в 19:30, продолжительность — 2 ч.[*]Теория нейрокомпьютинга для «технически неодарённых» трейдеров:[*]от нейрона к перцептрону[*]функции преобразования[*]типы нейросетей[*]вводные и промежуточные уровни[*]процедура обучения[*]Accumulated Error Indices (AEI)[*]Distribution Pattern[*]Weight Histogram[*]Теория циклов (спектральный анализ) в биржевом контексте:[*]понятие цикла, естественные циклы[*]принципы суммирования, гармоничности, синхронности и пропорциональности[*]внутренние и внешние циклы[*]классический спектральный анализ и Преобразование Фурье[*]вейвлет-преобразование; · коэффициент корреляции и коэффициент предикации[*]форвардный анализ и Q Spectrum[*]Обзор программного комплекса для работы с нейросетями:[*]интерфейс[*]основные модули для наших задач[*]портирование исходных котировочных данных в программу[*]День второй День 2
17 ноября, начало в 19:30, продолжительность — 2 ч.[*]Натуральные циклы:[*]годовые, месячные, недельные, сезонные, быстрые[*]кумулятивная волна[*]Annual Q Strategy[*]Moon Q Strategy[*]Астрофизические циклы:[*]планетарные циклы[*]Composite Box[*]Turbo Cycles[*]ULE и Редактор событийных моделей (Events Model Editor)[*]Внутренние циклы:[*]спектральный анализ на преобразовании Фурье[*]временная коррекция с помощью Вейвлет-преобразования[*]Q Cycles[*]Портирование результатов спектрального анализа в нейросеть:[*]определение входных и выходных узлов[*]Cycle Box - Events Clipboard[*]портирование внутренних циклов[*]портирование натуральных циклов[*]портирование астрофизических циклов и FAM Model[*]Astro Regression Model[*]Forecast Mill Library[*]топология сети[*]обучение сети[*]8. Использование спектрального и нейросетевого анализа в алгоритме принятия биржевого решения «Судебный процесс» (The Trial) Материал может быть удален по просьбе
Сергей Голубицкий
Циклы и нейросети — наиболее совершенные и эффективные инструменты технического биржевого анализа, о которых подавляющее большинство рядовых трейдеров знает лишь понаслышке. Такая ситуация объясняется воображаемой пугающей сложностью данных инструментов из-за полного отсутствия в Сети практически полезной информации, лишённой наукообразия. Совместный курс Школы Московской Биржи и vCollege «Нейросетевой и спектральный анализ в трейдинге: пошаговое практическое руководство» составлен таким образом, чтобы любой не подготовленный и, более того, вовсе технически не одарённый участник биржевых торгов не просто был в состоянии поддержать светскую беседу о спектральном и нейросетевом анализе, но сразу после прослушивания вебинара смог умело использовать эти техники в своём трейдинге.
[*]День первый День 1
14 ноября, начало в 19:30, продолжительность — 2 ч.[*]Теория нейрокомпьютинга для «технически неодарённых» трейдеров:[*]от нейрона к перцептрону[*]функции преобразования[*]типы нейросетей[*]вводные и промежуточные уровни[*]процедура обучения[*]Accumulated Error Indices (AEI)[*]Distribution Pattern[*]Weight Histogram[*]Теория циклов (спектральный анализ) в биржевом контексте:[*]понятие цикла, естественные циклы[*]принципы суммирования, гармоничности, синхронности и пропорциональности[*]внутренние и внешние циклы[*]классический спектральный анализ и Преобразование Фурье[*]вейвлет-преобразование; · коэффициент корреляции и коэффициент предикации[*]форвардный анализ и Q Spectrum[*]Обзор программного комплекса для работы с нейросетями:[*]интерфейс[*]основные модули для наших задач[*]портирование исходных котировочных данных в программу[*]День второй День 2
17 ноября, начало в 19:30, продолжительность — 2 ч.[*]Натуральные циклы:[*]годовые, месячные, недельные, сезонные, быстрые[*]кумулятивная волна[*]Annual Q Strategy[*]Moon Q Strategy[*]Астрофизические циклы:[*]планетарные циклы[*]Composite Box[*]Turbo Cycles[*]ULE и Редактор событийных моделей (Events Model Editor)[*]Внутренние циклы:[*]спектральный анализ на преобразовании Фурье[*]временная коррекция с помощью Вейвлет-преобразования[*]Q Cycles[*]Портирование результатов спектрального анализа в нейросеть:[*]определение входных и выходных узлов[*]Cycle Box - Events Clipboard[*]портирование внутренних циклов[*]портирование натуральных циклов[*]портирование астрофизических циклов и FAM Model[*]Astro Regression Model[*]Forecast Mill Library[*]топология сети[*]обучение сети[*]8. Использование спектрального и нейросетевого анализа в алгоритме принятия биржевого решения «Судебный процесс» (The Trial) Материал может быть удален по просьбе
Для просмотра ссылок пройдите регистрацию
Последнее редактирование модератором:
