- Регистрация
- 24.06.19
- Сообщения
- 60,556
- Реакции
- 338,475
Последние темы автора:
- [Кристофер М. Бишоп, Хью Бишоп] [ДМК] Глубокое обучение: принципы и концепции (2025)
- [Цзунь Шань] [ДМК] Математические олимпиады. Задачи и их решения. Средняя школа (2025)
- [Cuantum Technologies] [ДМК] Инженерия данных в Python (2025)
- [Антон Могучий] Умные тренировки мозга по системе Патрика Келли (2025)
- [Дэн Милл] [Udemy] Практический курс по Debian Server и администрированию (2025)
- #1
Голосов: 0
[linkedin] PyTorch Essential Training: глубокое обучение PyTorch Essential Training: Deep Learning
PyTorch быстро становится одной из самых популярных сред глубокого обучения, а также обязательным навыком в вашем наборе инструментов искусственного интеллекта. Он получил признание лидеров отрасли благодаря глубокой интеграции с Python; его интеграция с ведущими облачными платформами, включая Amazon SageMaker и Google Cloud Platform; и его вычислительные графики, которые можно определить на лету. В этом курсе присоединяйтесь к Джонатану Фернандесу, который погружается в основы глубокого обучения с использованием PyTorch. Начиная с работающей модели распознавания изображений, он показывает, как различные компоненты подходят и работают в тандеме — от тензоров, функций потерь и автоградации до устранения неполадок в сети PyTorch.
Материал на английском языке
Подробнее:
[linkedin] PyTorch Essential Training: глубокое обучение PyTorch Essential Training: Deep Learning - Описание курса
PyTorch быстро становится одной из самых популярных сред глубокого обучения, а также обязательным навыком в вашем наборе инструментов искусственного интеллекта. Он получил признание лидеров отрасли благодаря глубокой интеграции с Python; его интеграция с ведущими облачными платформами, включая Amazon SageMaker и Google Cloud Platform; и его вычислительные графики, которые можно определить на лету. В этом курсе присоединяйтесь к Джонатану Фернандесу, который погружается в основы глубокого обучения с использованием PyTorch. Начиная с работающей модели распознавания изображений, он показывает, как различные компоненты подходят и работают в тандеме — от тензоров, функций потерь и автоградации до устранения неполадок в сети PyTorch.
Материал на английском языке
Подробнее:
Для просмотра ссылок пройдите регистрацию
Скачать курс - [linkedin] PyTorch Essential Training: глубокое обучение PyTorch Essential Training: Deep Learning
Вы должны Войти на форум чтобы увидеть контент.