- Регистрация
- 24.06.19
- Сообщения
- 62,587
- Реакции
- 352,242
Последние темы автора:
- [Роберт А. Расселл] Вы сможете получить все, что хотите, если найдете это внутри себя (2025)
- [Денис Ковалёв] [Marketing Heroes] Контент-план на 365 дней (2025)
- [Дарья Черненко] Система 1/7 + годовое цикличное меню (2025)
- [Udemy] Mike Pritula ― HR Формула: более 200+ инструментов, документов и шаблонов (2025)
- [Студия Nеyrоph] Создание ИИ персонажа с нуля до миллионов просмотров. Тариф Базовый (2025)
- #1
Голосов: 0
[linkedin] PyTorch Essential Training: глубокое обучение PyTorch Essential Training: Deep Learning
PyTorch быстро становится одной из самых популярных сред глубокого обучения, а также обязательным навыком в вашем наборе инструментов искусственного интеллекта. Он получил признание лидеров отрасли благодаря глубокой интеграции с Python; его интеграция с ведущими облачными платформами, включая Amazon SageMaker и Google Cloud Platform; и его вычислительные графики, которые можно определить на лету. В этом курсе присоединяйтесь к Джонатану Фернандесу, который погружается в основы глубокого обучения с использованием PyTorch. Начиная с работающей модели распознавания изображений, он показывает, как различные компоненты подходят и работают в тандеме — от тензоров, функций потерь и автоградации до устранения неполадок в сети PyTorch.
Материал на английском языке
Подробнее:
[linkedin] PyTorch Essential Training: глубокое обучение PyTorch Essential Training: Deep Learning - Описание курса
PyTorch быстро становится одной из самых популярных сред глубокого обучения, а также обязательным навыком в вашем наборе инструментов искусственного интеллекта. Он получил признание лидеров отрасли благодаря глубокой интеграции с Python; его интеграция с ведущими облачными платформами, включая Amazon SageMaker и Google Cloud Platform; и его вычислительные графики, которые можно определить на лету. В этом курсе присоединяйтесь к Джонатану Фернандесу, который погружается в основы глубокого обучения с использованием PyTorch. Начиная с работающей модели распознавания изображений, он показывает, как различные компоненты подходят и работают в тандеме — от тензоров, функций потерь и автоградации до устранения неполадок в сети PyTorch.
Материал на английском языке
Подробнее:
Для просмотра ссылок пройдите регистрацию
Скачать курс - [linkedin] PyTorch Essential Training: глубокое обучение PyTorch Essential Training: Deep Learning
Вы должны Войти на форум чтобы увидеть контент.