- Регистрация
- 24.06.19
- Сообщения
- 56,451
- Реакции
- 316,983
Последние темы автора:
- [Дмитрий Зверев] Курс созданию постов и иного контента через нейросети (2024)
- [Вадим Закиров] Закрытый клуб нейро-фотостокеров (ноябрь) (2024)
- [Катя Баллеста] Травмы непринятия Великого Женского. II часть трилогии Великое Женское (2024)
- [Клаудио Маддалони] Юнгианский взгляд на психиатрию - теория, клиника, практика (модуль 2, занятие 1) (2025)
- [Клаудио Маддалони] Юнгианский взгляд на психиатрию - теория, клиника, практика (модуль 1, занятие 6) (2025)
- #1
Голосов: 0
[linkedin] Основы машинного обучения и искусственного интеллекта: расширенные деревья решений с KNIME
Каждый год, кажется, появляется новая горячая тенденция в науке о данных. Одним из самых популярных алгоритмов предиктивной аналитики в этом году являются деревья с градиентным усилением. Нельзя надеяться понять, почему он популярен и успешен, если не понимать основ деревьев решений. Популярность конкретных древовидных алгоритмов росла и падала, но основные концепции были фундаментальными для дисциплины в течение как минимум 30 лет. В этом курсе инструктор Кит Маккормик демонстрирует и обсуждает полдюжины популярных алгоритмов дерева решений. Кит показывает, как получить к ним доступ с помощью других опций с открытым исходным кодом на платформе KNIME. Он объясняет их и реконструирует, чтобы создать прочную основу, на которой можно развивать более продвинутые навыки работы с данными.
Материал на английском языке
Подробнее:
[linkedin] Основы машинного обучения и искусственного интеллекта: расширенные деревья решений с KNIME - Описание курса
Каждый год, кажется, появляется новая горячая тенденция в науке о данных. Одним из самых популярных алгоритмов предиктивной аналитики в этом году являются деревья с градиентным усилением. Нельзя надеяться понять, почему он популярен и успешен, если не понимать основ деревьев решений. Популярность конкретных древовидных алгоритмов росла и падала, но основные концепции были фундаментальными для дисциплины в течение как минимум 30 лет. В этом курсе инструктор Кит Маккормик демонстрирует и обсуждает полдюжины популярных алгоритмов дерева решений. Кит показывает, как получить к ним доступ с помощью других опций с открытым исходным кодом на платформе KNIME. Он объясняет их и реконструирует, чтобы создать прочную основу, на которой можно развивать более продвинутые навыки работы с данными.
Материал на английском языке
Подробнее:
Для просмотра ссылок пройдите регистрацию
Скачать курс - [linkedin] Основы машинного обучения и искусственного интеллекта: расширенные деревья решений с KNIME
Вы должны Войти на форум чтобы увидеть контент.