- Регистрация
- 13.06.19
- Сообщения
- 33,946
- Реакции
- 456,442
Автор: Яндекс.Практикум
Название: Специалист по Data Science Плюс. Часть 1/16 (2022)
• Можно заниматься онлайн из любой точки мира
• Python и его библиотеки, Jupyter Notebook и SQL 75% курса — практика
• После обучения помогаем трудоустроиться
• 16 проектов в портфолио: исследования и задачи для бизнеса
• Команда сопровождения поддержит вас в обучении
Что вы будете делать, когда станете специалистом по Data Science:
- Анализировать большие объёмы данных.
- Применять машинное обучение, чтобы предсказывать события, прогнозировать значения и искать неочевидные закономерности в данных.
- Помогать создавать и улучшать продукты в бизнесе, промышленности и науке.
Здесь трудно, но интересно. Учёба занимает 8 месяцев. Много теории, ещё больше практики, люди и методология — всё направлено на то, чтобы вы освоили профессию специалиста по Data Science.
Через все этапы обучения вас ведут профессионалы индустрии, которых мы научили учить. Они видят и анализируют ваш прогресс, направляют и помогают прийти к цели.
Программа курса:
1 спринт 2 недели
Основы Python и анализа данных: бесплатный вводный курс
Введение в профессию «Специалист по Data Science»
2 спринт 2 недели
Базовый Python
3 спринт 2 недели
Предобработка данных
4 спринт 2 недели
Исследовательский анализ данных
5 спринт 2 недели
Статистический анализ данных
Теория вероятностей. Дополнительный курс
6 спринт 1 неделя
Итоговый проект первого модуля
1 неделя
Каникулы
7 спринт2 недели
Введение в машинное обучение
8 спринт2 недели
Обучение с учителем
9 спринт 2 недели
Машинное обучение в бизнесе
10 спринт 1 неделя
Итоговый проект второго модуля
11 спринт 2 недели
Линейная алгебра
12 спринт 2 недели
Численные методы
13 спринт 1 неделя
Временные ряды
14 спринт 2 недели
Машинное обучение для текстов
1 неделя
Каникулы
15 спринт 2 недели
Базовый SQL
16 спринт 2 недели
Компьютерное зрение
17 спринт 1 неделя
Обучение без учителя
1 неделя
Каникулы
18 спринт 2 недели
Выпускной проект
Подробнее:
Название: Специалист по Data Science Плюс. Часть 1/16 (2022)
Описание курса - [Яндекс.Практикум] Специалист по Data Science Плюс. Часть 1/16 (2022)
• Можно заниматься онлайн из любой точки мира
• Python и его библиотеки, Jupyter Notebook и SQL 75% курса — практика
• После обучения помогаем трудоустроиться
• 16 проектов в портфолио: исследования и задачи для бизнеса
• Команда сопровождения поддержит вас в обучении
Что вы будете делать, когда станете специалистом по Data Science:
- Анализировать большие объёмы данных.
- Применять машинное обучение, чтобы предсказывать события, прогнозировать значения и искать неочевидные закономерности в данных.
- Помогать создавать и улучшать продукты в бизнесе, промышленности и науке.
Здесь трудно, но интересно. Учёба занимает 8 месяцев. Много теории, ещё больше практики, люди и методология — всё направлено на то, чтобы вы освоили профессию специалиста по Data Science.
Через все этапы обучения вас ведут профессионалы индустрии, которых мы научили учить. Они видят и анализируют ваш прогресс, направляют и помогают прийти к цели.
Программа курса:
1 спринт 2 недели
Основы Python и анализа данных: бесплатный вводный курс
Введение в профессию «Специалист по Data Science»
2 спринт 2 недели
Базовый Python
3 спринт 2 недели
Предобработка данных
4 спринт 2 недели
Исследовательский анализ данных
5 спринт 2 недели
Статистический анализ данных
Теория вероятностей. Дополнительный курс
6 спринт 1 неделя
Итоговый проект первого модуля
1 неделя
Каникулы
7 спринт2 недели
Введение в машинное обучение
8 спринт2 недели
Обучение с учителем
9 спринт 2 недели
Машинное обучение в бизнесе
10 спринт 1 неделя
Итоговый проект второго модуля
11 спринт 2 недели
Линейная алгебра
12 спринт 2 недели
Численные методы
13 спринт 1 неделя
Временные ряды
14 спринт 2 недели
Машинное обучение для текстов
1 неделя
Каникулы
15 спринт 2 недели
Базовый SQL
16 спринт 2 недели
Компьютерное зрение
17 спринт 1 неделя
Обучение без учителя
1 неделя
Каникулы
18 спринт 2 недели
Выпускной проект
Подробнее:
Для просмотра ссылок пройдите регистрацию
Скачать курс - [Яндекс.Практикум] Специалист по Data Science Плюс. Часть 1/16 (2022)
Вы должны Войти на форум чтобы увидеть контент.
Вы должны Войти на форум чтобы увидеть контент.
Последнее редактирование модератором: