Яндекс.Практикум [Яндекс.Практикум] Как стать аналитиком данных [часть 5 из 6] (2021)

[Яндекс.Практикум] Как стать аналитиком данных [часть 5 из 6] (2021)

Изображение [Яндекс.Практикум] Как стать аналитиком данных [часть 5 из 6] (2021)

[Яндекс.Практикум] Как стать аналитиком данных [часть 5 из 6] (2021) - Описание курса


Аналитик данных извлекает из данных смысл: структурирует их, формулирует и проверяет гипотезы, находит закономерности и делает выводы. Его работа помогает принимать решения в бизнесе, управлении и науке. На курсе мы хотим научить вас пользоваться основными инструментами для получения профессии: Python и его библиотеки, Jupyter Notebook, SQL.

71,1% выпускников трудоустраиваются
Мы делаем всё, чтобы студенты нашли новую работу после обучения: выдаём официальный диплом, учим собирать портфолио проектов, помогаем с поиском работы.

71,1% выпускников находят работу, большинство из них — за 4 месяца после выпуска. Институт образования НИУ ВШЭ подтвердил данные через исследование трудоустройства выпускников.

Часть 5

  • Принятие решений в бизнесе на основе данных
    • Основы проверки гипотез в бизнесе
      • Введение
      • Что нужно бизнесу
      • Опережающие метрики. Декомпозиция
      • Определение важных метрик
      • База экспериментов
      • Оставить нельзя экспериментировать
      • Как генерировать идеи
      • Формулируем гипотезу правильно
      • Заключение
    • Выбор метода проведения эксперимента
      • Введение
      • Методы проведения эксперимента
      • Качественные методы проверки гипотезы
      • Количественные методы проверки гипотезы. A/B-тест
      • Преимущества и недостатки A/B-теста
      • Пример результатов A/B-теста
      • Заключение
    • Приоритизация гипотез
      • Введение
      • Зачем и как приоритизировать гипотезы
      • Параметр Reach
      • Параметр Impact
      • Параметр Confidence
      • Параметр Efforts
      • Заключение
    • Подготовка к проведениею A/B-теста
      • Введение
      • A/A-тест
      • Ошибки I и II рода при проверке гипотез. Мощность и значимость
      • Множественные сравнения: A/B и A/B/n-тесты
      • Расчет размера выборки и длительности теста
      • Графический анализ метрик и определение предметной области
      • Заключение
    • Анализ результатов A/B-теста
      • Введение
      • Проверка гипотезы о равенстве долей
      • Проверка данных на нормальность. Критерий Шапиро-Уилка
      • Непараметрический тест Уилкоксона-Манна-Уитни
      • Стабильность кумулятивных метрик
      • Анализ выбросов и всплесков: крайние значения данных
      • Анализ A/B-теста шаг за шагом
      • Долгожданные выводы из A/B-теста
      • Основные ошибки при анализе A/B-тестов
      • Заключение
    • Поведенческие алгоритмы
      • Факты, эмоции и оценка
      • Умение внятно объяснить свою позицию
    • Проектная работа(проект)
  • Как рассказать историю с помощью данных
    • Подготовка презентации
      • Введение
      • Как рассказать о своем исследовании
      • Кому рассказывать истории
      • Сезонность и внешние факторы
      • Покупаем авиабилеты
      • Абсолютные и относительные величины
      • Парадокс Симпсона
      • Когда график - ваш враг
      • Виды графиков для различной информации
      • Основные принципы построения презентации
      • Отчет в Jupyter Notebook
      • Заключение
    • Библиотека Seaborn
      • Введение
      • Почему не хватате matplotlib?
      • Метод jointplot()
      • Цветовая гамма
      • Стили графиков
      • Категориальные данные
      • Визуализация распределения
      • Нестандартные графики в seaborn
      • Заключение
    • Библиотека plotly
      • Введение
      • Интерактивные графики
      • Установка Python и Jupyter Notebook
      • Базовые графики plotly.
      • Круговая диаграмма
      • График воронки
      • Заключение
    • Проектная работа (проект).
  • Cборный проект - 2
    • Событийная аналитика
§ Введение
§ Что такое событийная аналитика
§ Принципы отслеживания событий
§ Приемы событийно аналитики
§ Aha-момент
§ Заключение

o Проектная работа (Проект)
o Заключение

Подробнее:

Скачать курс - [Яндекс.Практикум] Как стать аналитиком данных [часть 5 из 6] (2021)


Вы должны Войти на форум чтобы увидеть контент.
 
Премиум
Регистрация
15.01.23
Сообщения
2
Реакции
1
Привет, как правильно просматривать файлы, пробую internet exp/ ссылка не читабельна, мешает окно поддержки
 

Вложения

  • 2023-01-15_15-56-53.png
    2023-01-15_15-56-53.png
    34.4 KB · Просмотры: 64
Похожие темы
Сверху