- Регистрация
- 24.06.19
- Сообщения
- 61,517
- Реакции
- 343,855
Последние темы автора:
- [Брендан Вудс] Прорыв к изобилию. Часть 2 из 2 (2025)
- [Игорь Градов] Начни зарабатывать на своем канале ТГ от 100К до 1 миллиона ежемесячно (2025)
- [Алексей Арестович] [Apeiron] Искусство мыслить. Занятие 1 (2025)
- [Алексей Золотов] Лидеры телеги 4.0 (2025)
- [Алексей Арестович] [Apeiron] Реализованная личность. Занятие 7 (2025)
- #1
Голосов: 0
[frontendmasters] Думать алгоритмами Thinking in Algorithms
Если у вас еще нет серьезного опыта в области компьютерных наук, большинство типичных алгоритмов, используемых в общеотраслевых собеседованиях при приеме на работу, могут вас отпугнуть. Более того, даже опытные инженеры иногда с трудом применяют правильное алгоритмическое мышление в своем производственном коде. Этот семинар начинается с базовой проблемы/решения и переходит к сложным алгоритмам для множества сложных задач. Независимо от того, имеют ли участники образование в области компьютерных наук или нет, они покинут этот семинар с практическими знаниями алгоритмов, готовыми решать проблемы, сначала думая алгоритмически, а затем переводя это в эффективный код.
Подробнее:
[frontendmasters] Думать алгоритмами Thinking in Algorithms - Описание курса
Если у вас еще нет серьезного опыта в области компьютерных наук, большинство типичных алгоритмов, используемых в общеотраслевых собеседованиях при приеме на работу, могут вас отпугнуть. Более того, даже опытные инженеры иногда с трудом применяют правильное алгоритмическое мышление в своем производственном коде. Этот семинар начинается с базовой проблемы/решения и переходит к сложным алгоритмам для множества сложных задач. Независимо от того, имеют ли участники образование в области компьютерных наук или нет, они покинут этот семинар с практическими знаниями алгоритмов, готовыми решать проблемы, сначала думая алгоритмически, а затем переводя это в эффективный код.
- Узнайте как «Big O » влияет на время вычислений и использование памяти (и компромиссы)
- Изучите, как структуры данных (классические и пользовательские), адаптированные к характеру проблемы, закладывают основу для улучшения алгоритмов.
- Изучите основные методы сравнительного анализа времени вычислений и использования памяти.
Подробнее:
Для просмотра ссылок пройдите регистрацию
Скачать курс - [frontendmasters] Думать алгоритмами Thinking in Algorithms
Вы должны Войти на форум чтобы увидеть контент.