- Регистрация
- 24.06.19
- Сообщения
- 62,587
- Реакции
- 352,196
Последние темы автора:
- [Роберт А. Расселл] Вы сможете получить все, что хотите, если найдете это внутри себя (2025)
- [Денис Ковалёв] [Marketing Heroes] Контент-план на 365 дней (2025)
- [Дарья Черненко] Система 1/7 + годовое цикличное меню (2025)
- [Udemy] Mike Pritula ― HR Формула: более 200+ инструментов, документов и шаблонов (2025)
- [Студия Nеyrоph] Создание ИИ персонажа с нуля до миллионов просмотров. Тариф Базовый (2025)
- #1
Голосов: 0
[frontendmasters] Думать алгоритмами Thinking in Algorithms
Если у вас еще нет серьезного опыта в области компьютерных наук, большинство типичных алгоритмов, используемых в общеотраслевых собеседованиях при приеме на работу, могут вас отпугнуть. Более того, даже опытные инженеры иногда с трудом применяют правильное алгоритмическое мышление в своем производственном коде. Этот семинар начинается с базовой проблемы/решения и переходит к сложным алгоритмам для множества сложных задач. Независимо от того, имеют ли участники образование в области компьютерных наук или нет, они покинут этот семинар с практическими знаниями алгоритмов, готовыми решать проблемы, сначала думая алгоритмически, а затем переводя это в эффективный код.
Подробнее:
[frontendmasters] Думать алгоритмами Thinking in Algorithms - Описание курса
Если у вас еще нет серьезного опыта в области компьютерных наук, большинство типичных алгоритмов, используемых в общеотраслевых собеседованиях при приеме на работу, могут вас отпугнуть. Более того, даже опытные инженеры иногда с трудом применяют правильное алгоритмическое мышление в своем производственном коде. Этот семинар начинается с базовой проблемы/решения и переходит к сложным алгоритмам для множества сложных задач. Независимо от того, имеют ли участники образование в области компьютерных наук или нет, они покинут этот семинар с практическими знаниями алгоритмов, готовыми решать проблемы, сначала думая алгоритмически, а затем переводя это в эффективный код.
- Узнайте как «Big O » влияет на время вычислений и использование памяти (и компромиссы)
- Изучите, как структуры данных (классические и пользовательские), адаптированные к характеру проблемы, закладывают основу для улучшения алгоритмов.
- Изучите основные методы сравнительного анализа времени вычислений и использования памяти.
Подробнее:
Для просмотра ссылок пройдите регистрацию
Скачать курс - [frontendmasters] Думать алгоритмами Thinking in Algorithms
Вы должны Войти на форум чтобы увидеть контент.