- Регистрация
- 24.06.19
- Сообщения
- 52,512
- Реакции
- 292,373
Последние темы автора:
- [Яндекс.Практикум] Python-разработчик. Часть 3 из 8 (2023)
- [Яндекс.Практикум] Python-разработчик. Часть 2 из 8 (2023)
- [Наталия Коробкова] Убираем психосоматику на лице (прыщи, дерматит, невралгии...) (2024)
- [nutri.tonkosti] Витамины группы В. Знать. Применять (2024)
- [JSK-koubou] План направляющих для электрического рубанка по дереву из фанеры своими руками (2024)
- #1
Голосов: 0
[frontendmasters] Думать алгоритмами Thinking in Algorithms
Если у вас еще нет серьезного опыта в области компьютерных наук, большинство типичных алгоритмов, используемых в общеотраслевых собеседованиях при приеме на работу, могут вас отпугнуть. Более того, даже опытные инженеры иногда с трудом применяют правильное алгоритмическое мышление в своем производственном коде. Этот семинар начинается с базовой проблемы/решения и переходит к сложным алгоритмам для множества сложных задач. Независимо от того, имеют ли участники образование в области компьютерных наук или нет, они покинут этот семинар с практическими знаниями алгоритмов, готовыми решать проблемы, сначала думая алгоритмически, а затем переводя это в эффективный код.
Подробнее:
[frontendmasters] Думать алгоритмами Thinking in Algorithms - Описание курса
Если у вас еще нет серьезного опыта в области компьютерных наук, большинство типичных алгоритмов, используемых в общеотраслевых собеседованиях при приеме на работу, могут вас отпугнуть. Более того, даже опытные инженеры иногда с трудом применяют правильное алгоритмическое мышление в своем производственном коде. Этот семинар начинается с базовой проблемы/решения и переходит к сложным алгоритмам для множества сложных задач. Независимо от того, имеют ли участники образование в области компьютерных наук или нет, они покинут этот семинар с практическими знаниями алгоритмов, готовыми решать проблемы, сначала думая алгоритмически, а затем переводя это в эффективный код.
- Узнайте как «Big O » влияет на время вычислений и использование памяти (и компромиссы)
- Изучите, как структуры данных (классические и пользовательские), адаптированные к характеру проблемы, закладывают основу для улучшения алгоритмов.
- Изучите основные методы сравнительного анализа времени вычислений и использования памяти.
Подробнее:
Для просмотра ссылок пройдите регистрацию
Скачать курс - [frontendmasters] Думать алгоритмами Thinking in Algorithms
Вы должны Войти на форум чтобы увидеть контент.