- Регистрация
- 24.06.19
- Сообщения
- 58,439
- Реакции
- 327,078
Последние темы автора:
- [Вадим Лушников] Длительного полового акта + Укрепление эрекции + Метод "Импринт" (2025)
- [Валерий Никаноров] [stepik] Нейронные сети: Основы глубокого обучения с нуля (2025)
- [Илья Чигарев] Идеальный сайт на WordPress 2.0 (2025)
- [Дарья Калинина] [Финансист] Скальпинг криптовалют. Практика (2025)
- [Udemy] Vladimir Vorobyov ― Python ХАКИ: Автоматизируй всё и забудь про рутину! (2025)
- #1
Голосов: 0
Автор: Дэвид Колец
Название: Классические задачи Computer Science на языке Python (2019)
Многие задачи в области Computer Science, которые на первый взгляд кажутся новыми или уникальными, на самом деле уходят корнями в классические алгоритмы, методы кодирования и принципы разработки. И устоявшиеся техники по-прежнему остаются лучшим способом решения таких задач! Научитесь писать оптимальный код для веб-разработки, обработки данных, машинного обучения и других актуальных сфер применения Python.
Книга даст вам возможность глубже освоить язык Python, проверить себя на испытанных временем задачах, упражнениях и алгоритмах. Вам предстоит решать десятки заданий по программированию: от самых простых (например, найти элементы списка с помощью двоичной сортировки), до сложных (выполнить кластеризацию данных методом k-средних). Прорабатывая примеры, посвященные поиску, кластеризации, графам и пр., вы вспомните то, о чем успели позабыть и овладеете классическими приемами решения повседневных задач.
В этой книге
• Алгоритмы поиска.
• Обобщенные технологии для графов.
• Нейронные сети.
• Генетические алгоритмы.
• Состязательный поиск.
• Использование аннотаций типов в описанных задачах.
Подробнее:
Название: Классические задачи Computer Science на языке Python (2019)
Многие задачи в области Computer Science, которые на первый взгляд кажутся новыми или уникальными, на самом деле уходят корнями в классические алгоритмы, методы кодирования и принципы разработки. И устоявшиеся техники по-прежнему остаются лучшим способом решения таких задач! Научитесь писать оптимальный код для веб-разработки, обработки данных, машинного обучения и других актуальных сфер применения Python.
Книга даст вам возможность глубже освоить язык Python, проверить себя на испытанных временем задачах, упражнениях и алгоритмах. Вам предстоит решать десятки заданий по программированию: от самых простых (например, найти элементы списка с помощью двоичной сортировки), до сложных (выполнить кластеризацию данных методом k-средних). Прорабатывая примеры, посвященные поиску, кластеризации, графам и пр., вы вспомните то, о чем успели позабыть и овладеете классическими приемами решения повседневных задач.
В этой книге
• Алгоритмы поиска.
• Обобщенные технологии для графов.
• Нейронные сети.
• Генетические алгоритмы.
• Состязательный поиск.
• Использование аннотаций типов в описанных задачах.
Подробнее:
Скачать:Для просмотра ссылок пройдите регистрацию