- Регистрация
- 24.06.19
- Сообщения
- 60,634
- Реакции
- 338,741
Последние темы автора:
- [artopface_club] Топ-клуб по монтажу и нейросетям (Май 2025 и ранее)
- [Юля Бошина] Техника дофаминовых прыжков (2025)
- [Любовь Смицких] [Академия Burda] [Шитье] Джинсовая куртка (2025)
- [Константин Михайлов] Еретики. Лекция 7. Церковь Востока: совсем другое христианство (2025)
- [Светлана Пилатова] [Магический Путь] Магия Удачи (2025)
- #1
Голосов: 0
Автор: Дэвид Колец
Название: Классические задачи Computer Science на языке Python (2019)
Многие задачи в области Computer Science, которые на первый взгляд кажутся новыми или уникальными, на самом деле уходят корнями в классические алгоритмы, методы кодирования и принципы разработки. И устоявшиеся техники по-прежнему остаются лучшим способом решения таких задач! Научитесь писать оптимальный код для веб-разработки, обработки данных, машинного обучения и других актуальных сфер применения Python.
Книга даст вам возможность глубже освоить язык Python, проверить себя на испытанных временем задачах, упражнениях и алгоритмах. Вам предстоит решать десятки заданий по программированию: от самых простых (например, найти элементы списка с помощью двоичной сортировки), до сложных (выполнить кластеризацию данных методом k-средних). Прорабатывая примеры, посвященные поиску, кластеризации, графам и пр., вы вспомните то, о чем успели позабыть и овладеете классическими приемами решения повседневных задач.
В этой книге
• Алгоритмы поиска.
• Обобщенные технологии для графов.
• Нейронные сети.
• Генетические алгоритмы.
• Состязательный поиск.
• Использование аннотаций типов в описанных задачах.
Подробнее:
Название: Классические задачи Computer Science на языке Python (2019)
Многие задачи в области Computer Science, которые на первый взгляд кажутся новыми или уникальными, на самом деле уходят корнями в классические алгоритмы, методы кодирования и принципы разработки. И устоявшиеся техники по-прежнему остаются лучшим способом решения таких задач! Научитесь писать оптимальный код для веб-разработки, обработки данных, машинного обучения и других актуальных сфер применения Python.
Книга даст вам возможность глубже освоить язык Python, проверить себя на испытанных временем задачах, упражнениях и алгоритмах. Вам предстоит решать десятки заданий по программированию: от самых простых (например, найти элементы списка с помощью двоичной сортировки), до сложных (выполнить кластеризацию данных методом k-средних). Прорабатывая примеры, посвященные поиску, кластеризации, графам и пр., вы вспомните то, о чем успели позабыть и овладеете классическими приемами решения повседневных задач.
В этой книге
• Алгоритмы поиска.
• Обобщенные технологии для графов.
• Нейронные сети.
• Генетические алгоритмы.
• Состязательный поиск.
• Использование аннотаций типов в описанных задачах.
Подробнее:
Скачать:Для просмотра ссылок пройдите регистрацию